本发明公开了基于层析滤纸采样的静态煤泥浮选图像灰分检测方法，该方法包括：通过层析滤纸对尾矿水进行采样处理，得到静态煤泥浮选图像；构建深度学习残差网络；将静态煤泥浮选图像输入至深度学习残差网络进行灰分检测，得到检测结果；基于检测结果对深度学习残差网络进行迭代优化更新，得到最优深度学习残差网络。通过使用本发明，能够通过消除静态煤泥浮选图像的泡沫与杂质进而提高对尾矿水样品的检测效率与检测准确率。本发明作为基于层析滤纸采样的静态煤泥浮选图像灰分检测方法，可广泛应用于浮选精煤灰分检测技术领域。