一种Al2O3/BaSrTiO4/Al2O3多层固态薄膜电容器及其制备方法

    公开(公告)号:CN114974892B

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202210652964.9

    申请日:2022-06-08

    IPC分类号: H01G4/30 H01G4/10 H01G4/00

    摘要: 本发明属于电容器技术领域,具体涉及一种Al2O3/BaSrTiO4/Al2O3多层固态薄膜电容器及其制备方法。本发明的Al2O3/BaSrTiO4/Al2O3多层固态薄膜电容器中设有阳极氧化膜,且所述阳极氧化膜是通过上层膜、中层膜、下层膜共同阳极氧化而形成的,这种制备方法能够形成稳定的阳极氧化复合膜,在Al2O3/BaSrTiO4/Al2O3多层固态薄膜电容器中,稳定的阳极氧化复合膜能够有效提高其击穿场强和储能密度等性能;并且通过对电流及电压的控制即可控制阳极氧化复合膜的厚度,因此本发明的制备方法简单且易于操控。

    一种基于沙普利值的NAS神经网络设计方法及系统

    公开(公告)号:CN118378667A

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410385618.8

    申请日:2024-04-01

    摘要: 本发明公开了一种基于沙普利值的NAS神经网络设计方法及系统,该方法包括:基于Cell单元,进行结构编码处理,构建Cell结构;通过基于残差结构的无序沙普利值的性能贡献量化方法对Cell结构进行残差优化处理,得到最优Cell结构;对最优Cell结构进行堆叠处理,并通过有序沙普利值量化方法进行优化处理,构建NAS神经网络;基于NAS神经网络进行图像分类处理,得到图像分类结果。本发明通过对Cell结构内和整体结构进行残差连接和通过沙普利值调整不同残差连接的变异概率,避免模型陷入局部搜索最优解,从而提高模型的性能和泛化能力。本发明作为一种基于沙普利值的NAS神经网络设计方法及系统,可广泛应用于机器学习技术领域。

    一种锂电池内部短路修复装置及其修复方法

    公开(公告)号:CN117766882A

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202311778086.6

    申请日:2023-12-22

    IPC分类号: H01M10/42 H02J7/00 H01M10/44

    摘要: 本发明公开了一种锂电池内部短路修复装置及其修复方法,该装置包括:变频交流电源、三维亥姆霍兹线圈、绝缘底座、高斯计、可编程电池充放电测试系统、电池内阻测试仪、温度传感器和控制器。该方法包括:对待修复锂电池进行放电处理,获取内短路程度值;对待修复锂电池进行施加交变磁场;根据内短路程度值进行磁场强度与充电倍率调节处理,直至待修复锂电池达到充电截止电压,进行放电处理,循环充放电步骤直至满足预设锂电池修复条件。本发明能够在不拆卸电池的情况下,有效地消除锂电池锂枝晶的生长,提高锂电池的循环寿命和安全性。本发明作为一种锂电池内部短路修复装置及其修复方法,可广泛应用于锂电池短路修复技术领域。

    一种基于氧空位调控的阻态可调忆阻器及其制备方法

    公开(公告)号:CN117156959A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202310978866.9

    申请日:2023-08-04

    摘要: 本发明涉及信息处理材料领域,尤其涉及一种基于氧空位调控的阻态可调忆阻器及其制备方法,包括以下步骤:S1.清洗并烘干衬底基片;S2.在惰性气体的气氛下,通过磁控溅射将低活性金属Ⅰ沉积于步骤S1中的衬底基片上,得到下电极;S3.在混合气体的气氛下,通过在磁控溅射镀膜机中,利用化学气相沉积法将金属氧化物沉积于步骤S2的下电极,得到阻变层;S4.在惰性气体的气氛下,通过磁控溅射将低活性金属Ⅱ沉积于步骤S3的阻变层上,得到上电极,并制得基于氧空位调控的阻态可调忆阻器。本方案提出的一种基于氧空位调控的阻态可调忆阻器的制备方法,制备方法简单,操作性强,确保得到的忆阻器可实现双阻态和多阻态的切换调控,以克服现有技术的不足。

    一种跨尺度融合的自适应水下图像生成对抗增强方法

    公开(公告)号:CN116681627B

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202310967540.6

    申请日:2023-08-03

    摘要: 本发明公开了一种跨尺度融合的自适应水下图像生成对抗增强方法,该方法包括:获取水下图像样本数据集,所述水下图像样本数据集包括待增强的水下图像与Ground‑truth图像;引入自适应图像物理模型增强模块,构建自适应水下图像生成对抗网络模型;通过水下图像样本数据集对自适应水下图像生成对抗网络模型进行交替优化训练,生成增强后的水下图像。本发明通过引入自适应图像物理模型增强模块,能够更好的获得对输入数据不同局部区域的判别结果。本(56)对比文件YUANHAO ZHONG et al.SCAUIE-Net:Underwater Image Enhancement Method Basedon Spatial and Channel Attention《.IEEE》.2023,第72172-72185页.Codruta O. Ancuti et al.Color Balanceand Fusion for Underwater ImageEnhancement《.IEEE》.2018,第27卷(第1期),第379-393页.

    基于光谱多模态时序学习的煤泥浮选灰分检测方法及系统

    公开(公告)号:CN117092050A

    公开(公告)日:2023-11-21

    申请号:CN202311176743.X

    申请日:2023-09-13

    摘要: 本发明公开了基于光谱多模态时序学习的煤泥浮选灰分检测方法及系统,该方法包括:选取煤泥浮选混合物样品;通过光纤光谱仪对煤泥浮选混合物样品进行吸光度检测,得到煤泥浮选混合物样品的光谱数据;构建煤泥浮选多尺度特征融合模型;基于煤泥浮选多尺度特征融合模型对煤泥浮选混合物样品的光谱数据进行灰分检测,得到煤泥浮选尾矿灰分值。通过使用本发明,利用深度学习和光谱分析技术,可以实现对光谱数据的高速处理,从而实现快速检测煤泥浮选尾矿灰分值。本发明作为基于光谱多模态时序学习的煤泥浮选灰分检测方法及系统,可广泛应用于煤泥浮选灰分检测技术领域。

    一种长度自动调节的陶瓷坯体支撑装置及其操作方法

    公开(公告)号:CN116533366A

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202310679351.9

    申请日:2023-06-09

    IPC分类号: B28B17/00 B28B11/24

    摘要: 本发明公开了一种长度自动调节的陶瓷坯体支撑装置及其操作方法,包括下支撑板,所述下支撑板的顶部安装有电动伸缩杆,所述电动伸缩杆的顶部安装有下弹簧基座,所述下弹簧基座的顶部安装有弹簧伸缩支撑杆,所述弹簧伸缩支撑杆的上端安装有上弹簧基座,所述弹簧伸缩支撑杆的外表面上套接有螺旋弹簧,所述上弹簧基座的上端平面安装有压力传感器,所述压力传感器的上端连接有上支撑板。本发明通过长度自动调节陶瓷坯体支撑装置为陶瓷坯体相应部位提供适度的支撑力,提高陶瓷生产的良品率。本发明作为一种长度自动调节的陶瓷坯体支撑装置及其操作方法,可广泛应用于陶瓷生产加工设备技术领域。