发明公开
- 专利标题: 降低多批次样本间LIBS检测不确定性的方法及装置
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申请号: CN202210975863.5申请日: 2022-08-15
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公开(公告)号: CN115436342A公开(公告)日: 2022-12-06
- 发明人: 阳建宏 , 李大亮 , 张庆 , 刘西峰 , 谷文铮 , 王占祥 , 张士横 , 杜保家 , 李嘉隆 , 张妍 , 孙浩 , 李海啸 , 黎敏 , 张永琪 , 陆慧丽 , 谢建军
- 申请人: 北京科技大学 , 山西建龙实业有限公司
- 申请人地址: 北京市海淀区学院路30号;
- 专利权人: 北京科技大学,山西建龙实业有限公司
- 当前专利权人: 北京科技大学,山西建龙实业有限公司
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区学院路30号;
- 代理机构: 北京市广友专利事务所有限责任公司
- 代理商 张仲波
- 主分类号: G01N21/71
- IPC分类号: G01N21/71 ; G01N21/27 ; G06K9/62 ; G06N20/10
摘要:
本发明公开了一种降低多批次样本间LIBS检测不确定性的方法及装置,该方法包括同批次样本内自校正过程和多批次样本间校正过程;同批次样本内自校正过程针对同批次样本内的光谱数据,可有效降低批次内数据的波动性;多批次样本间校正过程用于多批次样本间的训练光谱数据和预测光谱数据,能够在一定程度上解决LIBS系统经过较长时间光谱强度会发生变化的问题,降低多批次样本间LIBS检测的不确定性;两种方法综合使用,可以提升系统的鲁棒性,提升LIBS系统预测精度。而且针对实际生产过程中,针对样本或者环境的变化导致的不确定性的问题,增加了对模型鲁棒性评判的过程,使模型具有自学习自补充的能力,进而降低了模型的不确定性。