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公开(公告)号:CN114235517B
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202111355566.2
申请日:2021-11-16
申请人: 北京科技大学 , 山西建龙实业有限公司
摘要: 本发明提供一种LIBS炉前样品九点环绕自动去除氧化层的方法,属于钢样成分分析领域。所述方法包括:S101,将样品放置在三维移动平台上,以距离激光聚焦点一侧0.5mm一点为起始点,在起始点处激发激光脉冲多次,去除起始点处氧化层;S102,在起始点处继续激发激光脉冲多次,选取激光继续激发的光谱数据作为LIBS定量分析数据,用于判断是否彻底去除氧化层,若彻底去除氧化层,则执行S103;S103,从起始点处出发,以0.5mm为步距,顺时针方向依次去除激光聚焦点周围的氧化层后,此时回到起始点,向激光聚焦点方向移动0.5mm后,在激光聚焦点处激发激光脉冲M次,完成九点环绕去除氧化层。采用本发明,能够缩短制备样品所需要的时间,减少资源的耗费,提高生产效率。
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公开(公告)号:CN114235517A
公开(公告)日:2022-03-25
申请号:CN202111355566.2
申请日:2021-11-16
申请人: 北京科技大学 , 山西建龙实业有限公司
摘要: 本发明提供一种LIBS炉前样品九点环绕自动去除氧化层的方法,属于钢样成分分析领域。所述方法包括:S101,将样品放置在三维移动平台上,以距离激光聚焦点一侧0.5mm一点为起始点,在起始点处激发激光脉冲多次,去除起始点处氧化层;S102,在起始点处继续激发激光脉冲多次,选取激光继续激发的光谱数据作为LIBS定量分析数据,用于判断是否彻底去除氧化层,若彻底去除氧化层,则执行S103;S103,从起始点处出发,以0.5mm为步距,顺时针方向依次去除激光聚焦点周围的氧化层后,此时回到起始点,向激光聚焦点方向移动0.5mm后,在激光聚焦点处激发激光脉冲M次,完成九点环绕去除氧化层。采用本发明,能够缩短制备样品所需要的时间,减少资源的耗费,提高生产效率。
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公开(公告)号:CN115436342A
公开(公告)日:2022-12-06
申请号:CN202210975863.5
申请日:2022-08-15
申请人: 北京科技大学 , 山西建龙实业有限公司
摘要: 本发明公开了一种降低多批次样本间LIBS检测不确定性的方法及装置,该方法包括同批次样本内自校正过程和多批次样本间校正过程;同批次样本内自校正过程针对同批次样本内的光谱数据,可有效降低批次内数据的波动性;多批次样本间校正过程用于多批次样本间的训练光谱数据和预测光谱数据,能够在一定程度上解决LIBS系统经过较长时间光谱强度会发生变化的问题,降低多批次样本间LIBS检测的不确定性;两种方法综合使用,可以提升系统的鲁棒性,提升LIBS系统预测精度。而且针对实际生产过程中,针对样本或者环境的变化导致的不确定性的问题,增加了对模型鲁棒性评判的过程,使模型具有自学习自补充的能力,进而降低了模型的不确定性。
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