本发明涉及一种基于BP混沌鲸鱼算法的多目标多约束条件的配煤优化方法，包括：根据各单种煤组分和配煤比，通过求解线性回归方程预测配合煤质量；根据配合煤质量，依据BP神经网络预测得到相应的焦炭质量；根据不同的焦炭质量预测结果，在实施多约束条件下，采用多目标函数和BP混沌鲸鱼算法寻找最优的配煤方案。本发明可以对大批量配煤方案进行多约束条件，多目标的环境下寻找最优的配煤方案；本发明采取了线性拟合+双层BP神经网络算法，使得单煤预测，混煤煤质预测全部打通；本发明引入混沌初始值+自适应鲸鱼算法可以自动寻找最优解，而且通过最优解的区域扰动可以避免局部最优的情况。