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公开(公告)号：CN117791858A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311800469.9
申请日：2023-12-26
申请人： 合肥城市云数据中心股份有限公司
IPC分类号： H02J13/00 , G06F3/04817 , G06F3/0486 , G06F3/04845 , H04L41/0273 , H04L41/0213 , H04L41/0631 , H04L41/0681 , H04L67/55 , H04L67/02 , H04L67/12
摘要： 本发明涉及一种基于web绘图技术的多数据中心电力图生成方法及其系统，与现有技术相比解决了电力图绘制方法无法满足实际使用需求的缺陷。本发明包括以下步骤：利用web客户端进行绘制；数据采集模块采集电力指标数据并存储于数据存储模块中；电力数据监测模块进行实时监测；集中告警模块的实时监测。本发明的采集端采用modbus或者snmp不断的采集相关电力指标数据，可以实现数据实时数据更新、实时数据监控、实时数据告警，同时在绘制操作中可以多人协作绘制和编辑电力图。
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公开(公告)号：CN112131604B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202011013027.6
申请日：2020-09-24
申请人： 合肥城市云数据中心股份有限公司 , 合肥工业大学
摘要： 本发明涉及基于贝叶斯网络属性聚类分析技术的高维隐私数据发布方法，与现有技术相比解决了高维隐私数据加噪发布误差大、可用性差、效率低的缺陷。本发明包括以下步骤：高维数据的获取；属性子集的聚类划分；构建加噪贝叶斯网络；生成加噪条件分布；合成数据集的发布。高维大数据环境下，本发明可在确保数据隐私安全与可用性的同时，缩短数据发布算法的运行时间，实现高维大数据环境下隐私数据的有效发布。
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公开(公告)号：CN112149181B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202011045782.2
申请日：2020-09-29
申请人： 合肥城市云数据中心股份有限公司
IPC分类号： G06F21/62 , G06F21/60 , G06F21/64 , H04L9/40 , H04L67/104
摘要： 本发明涉及一种带有信誉值分析作用的混合云数据中心数据传输方法，与现有技术相比解决了无法契合混合云应用场景下的安全需求，在混合云环境下信任关系难以建立，用户行为的可信性不受验证和监督等缺陷。本发明包括以下步骤：数据请求的发出；supervise节点的选取；supervise节点进行验证；数据请求的验证；数据请求的返回。本发明通过构建具备一个CA节点和多个对等节点的联盟链，并且在联盟链中引入supervise节点，通过信誉值模型选取supervise节点，对混合云环境下的数据安全传输进行交易记账，做到传输记录防篡改可追溯。
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公开(公告)号：CN116596170A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310875592.0
申请日：2023-07-18
申请人： 合肥城市云数据中心股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/083 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/0442 , G06F18/22
摘要： 本发明涉及即时配送时间预测技术领域，具体是一种基于时空注意力机制的送达时间智能预测方法，包括以下步骤：计算节点间余弦相似度，构造近邻关系特征数据集；使用深度神经网络计算节点选择概率，确定配送顺序；利用图嵌入和卷积神经网络对配送路线序列进行嵌入和提取，并计算注意力权重值；将路线节点特征输入门控循环单元中，提取特征间的时间关联性；将注意力权重和门控循环单元值相乘得到最终特征向量，并输入多层感知机中预测送达时间。在对即时配送送达时间预测过程中，充分考虑各类特征对配送节点选择的影响，提高了顺序预测的准确度，同时利用提出的时空注意力机制充分挖掘时空关系对送达过程用时的影响关系，实现较高精度的预测。
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公开(公告)号：CN116385808B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310644725.3
申请日：2023-06-02
申请人： 合肥城市云数据中心股份有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V10/84
摘要： 本发明涉及计算机和深度领域自适应技术领域，尤其是一种大数据跨域图像分类模型训练方法、图像分类方法和系统。本发明构建的基础模型包括骨干网络、区域级注意力提取模块、全局平均池化层、全局最大池化层、级联层、全连接瓶颈层、残差特征校正模块和全连接分类层。本发明在任务特定层之后插入残差特征校正模块，实现了显式学习跨域差异，通过最小化所提出的域识别损失，将较大的权重分配给最相关的源域类别，具有卓越的跨域迁移性能，同时有效地缓解了语义负迁移。源域标签数量多于目标域时，残差特征校正块的存在有利于降低语义负迁移，保证最终获得的大数据跨域图像分类模型在目标域上的精确度。
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公开(公告)号：CN115937198A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202310015929.0
申请日：2023-01-06
申请人： 合肥城市云数据中心股份有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06N3/08 , G06T7/13 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要： 本发明涉及一种基于深度学习的数据中心机房配电柜检测方法，包括：数据采集；进行目标检测标签标注；搭建Yolov5网络模型进行训练；搭建MaskRCNN网络模型进行训练；获取检测结果，若检测结果中包含仪表盘则进入下一步，否则进入步骤(9)；进行图像细化、边缘检测、直线检测，判断是否出现异常情况，若出现异常情况则进行报警；将步骤(8)中获取的仪表盘读数与设定的发出警报的最大值和最小值进行对比，若超过最大值和/或小于最小值进行报警。本发明的成本更低，可大大降低数据中心运维成本；本发明可处理复杂业务识别，本发明针对设备指示灯与仪器仪表，基于Yolov5的检测算法有更为精准的定位与识别效果，基于MaskRCNN的分割算法有更好的指针提取效果。
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公开(公告)号：CN115755930A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211568305.3
申请日：2022-12-08
申请人： 合肥城市云数据中心股份有限公司
IPC分类号： G05D1/02
摘要： 本发明涉及一种数据中心机器人自动巡检方法及其系统，与现有技术相比解决了难以实现数据中心机器巡检的缺陷。本发明包括以下步骤：机器人巡检路径的确定；巡检障碍物的识别；冷通道门的打开；环境信息的监测。本发明提出了将激光雷达与超声波传感器结合的方式，利用激光雷达速度快、精度高、距离远的优点，通过激光雷达进行定位；同时，利用超声波无法穿透玻璃且无视黑色物体影响的优势，可以准确识别玻璃门与数据中心内黑色模组及机柜，实现精准避障。
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公开(公告)号：CN114040019A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111321057.8
申请日：2021-11-09
申请人： 合肥城市云数据中心股份有限公司
IPC分类号： H04L67/566 , H04L9/40 , H04L41/0663
摘要： 本发明涉及一种基于客户端代理的备份灾备装置数据采集传输方法，与现有技术相比解决了难以针对备份灾备设备进行数据采集传输的缺陷。本发明包括以下步骤：采集任务的分发；备份灾备装置数据的采集；采集数据的加密；采集数据的传输；采集数据的解密；采集数据的解析处理。本发明通过客户端代理采集、网络隔离确保备份灾备系统不受影响，数据加密传输的方式确保了采集的数据安全。
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公开(公告)号：CN113986636A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111279308.0
申请日：2021-11-01
申请人： 合肥城市云数据中心股份有限公司
IPC分类号： G06F11/22 , G06K9/62 , G06V10/764 , G06V10/774
摘要： 本发明涉及一种基于硬盘自适应报告数据的数据中心硬盘故障预测方法，与现有技术相比解决了硬盘故障预测无法满足实际使用需求的缺陷。本发明包括以下步骤：训练数据集的建立；故障预测模型的构建；故障预测模型的训练；待预测数据的获取；预测结果的获得。本发明根据真实数据中心硬盘SMART数据的特点，利用随机森林算法建立高效的硬盘故障预测模型，并对其进行改进，使得预测模型更贴合真实数据中心硬盘故障预测的场景，提高了数据中心硬盘故障预测的准确率和效率。
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公开(公告)号：CN113971114A
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202111239851.8
申请日：2021-10-25
申请人： 合肥城市云数据中心股份有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于数字孪生技术的数据中心运维方法，与现有技术相比解决了难以针对数据中心进行技术管理的缺陷。本发明包括以下步骤：基础数据的采集；数字孪生模型的建立；数据中心运行数据的采集与传输；数据中心运维状态的监测。本发明基于实际场景生成数字孪生模型，能够总览整个数据中心，了解每一台设备的位置及所有设备间连线情况。
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