发明授权
- 专利标题: 基于卷积神经网络的可视化音频隐写方法
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申请号: CN202211131489.7申请日: 2022-09-15
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公开(公告)号: CN115457985B公开(公告)日: 2023-04-07
- 发明人: 张茹 , 杨震 , 董浩 , 应文博
- 申请人: 北京邮电大学
- 申请人地址: 北京市海淀区西土城路10号
- 专利权人: 北京邮电大学
- 当前专利权人: 北京邮电大学
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区西土城路10号
- 代理机构: 北京永创新实专利事务所
- 代理商 周长琪
- 主分类号: G11B20/00
- IPC分类号: G11B20/00 ; G06N3/0455 ; G06N3/0464 ; G06N3/084
摘要:
本发明公开了基于卷积神经网络的可视化音频隐写方法,属于信息隐藏领域;具体为:首先,从公开网络中获取灰度秘密图像和音频数据集,并进行预处理,从中随机选择k个音频载体和灰度秘密图像,将每个灰度秘密图像分别隐写嵌入到一个音频数据中,空域拼接成两通道图像,经过编码器得到k个载密音频信号经离散小波变换,分成k个载密高频信号送入解码器网络D,重构出k个秘密图像;通过对数据集不断训练,使得重构的秘密图像与拼接的两通道图像达到误差范围,反向更新编码器和解码器的参数,完成训练后直接对新图像嵌入新视频中的秘密图像进行提取。本发对音频载体进行的可视化处理,将灰度秘密图像嵌入到音频载体中,并能高质量地提取出来。
公开/授权文献
- CN115457985A 基于卷积神经网络的可视化音频隐写方法 公开/授权日:2022-12-09