基于卷积神经网络的可视化音频隐写方法

    公开(公告)号:CN115457985B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211131489.7

    申请日:2022-09-15

    摘要: 本发明公开了基于卷积神经网络的可视化音频隐写方法,属于信息隐藏领域;具体为:首先,从公开网络中获取灰度秘密图像和音频数据集,并进行预处理,从中随机选择k个音频载体和灰度秘密图像,将每个灰度秘密图像分别隐写嵌入到一个音频数据中,空域拼接成两通道图像,经过编码器得到k个载密音频信号经离散小波变换,分成k个载密高频信号送入解码器网络D,重构出k个秘密图像;通过对数据集不断训练,使得重构的秘密图像与拼接的两通道图像达到误差范围,反向更新编码器和解码器的参数,完成训练后直接对新图像嵌入新视频中的秘密图像进行提取。本发对音频载体进行的可视化处理,将灰度秘密图像嵌入到音频载体中,并能高质量地提取出来。

    基于卷积神经网络的可视化音频隐写方法

    公开(公告)号:CN115457985A

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN202211131489.7

    申请日:2022-09-15

    IPC分类号: G11B20/00 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了基于卷积神经网络的可视化音频隐写方法,属于信息隐藏领域;具体为:首先,从公开网络中获取灰度秘密图像和音频数据集,并进行预处理,从中随机选择k个音频载体和灰度秘密图像,将每个灰度秘密图像分别隐写嵌入到一个音频数据中,空域拼接成两通道图像,经过编码器得到k个载密音频信号经离散小波变换,分成k个载密高频信号送入解码器网络D,重构出k个秘密图像;通过对数据集不断训练,使得重构的秘密图像与拼接的两通道图像达到误差范围,反向更新编码器和解码器的参数,完成训练后直接对新图像嵌入新视频中的秘密图像进行提取。本发对音频载体进行的可视化处理,将灰度秘密图像嵌入到音频载体中,并能高质量地提取出来。