本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种车门异响识别方法、设备和存储介质。该方法通过训练后的车门异响识别模型中包括各下层卷积模块、上层卷积模块以及特征堆叠层的第一支网络，确定待判断车门声音信号对应的待判断时频图的第一目标特征图，以实现不同尺度特征的叠加，并通过包括各普通卷积模块以及各并联卷积模块确定第二目标特征图，在保证模型轻量化的同时增加网络深度，实现不同尺度特征的提取，获取更丰富的空间特征，最后通过合并层和输出模块得到待判断车门声音信号对应的异响识别结果，以通过多尺度特征合并后的结果对待判断车门声音信号进行异响识别，提高了模型收敛速度以及识别准确率，可以有效识别车门开关有无异响。