本发明公开一种基于线性加权和选解法的储能优化配置方法及系统，方法包括：构建储能配置方案的多目标函数及确定多目标函数的初始权重；将储能配置方案的Pareto最优解集作为输入，Pareto最优解集中的协调最优解作为输出，对BP神经网络进行训练，得到目标求解模型；根据目标求解模型计算各目标函数对应的SHAP值，并根据SHAP值求解多目标函数的修正权重；对初始权重和修正权重进行加权平均，得到多目标函数的目标权重，并根据目标权重重新选取Pareto最优解集中的协调最优解，作为最终的储能配置方案。在约束条件允许的范围内，最大考虑权重较大的目标函数最优化，使储能配置结果更优。