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公开(公告)号：CN118627848A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202411080800.9
申请日：2024-08-08
申请人： 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 江西腾达电力设计院有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/29
摘要： 本发明公开了一种考虑多流融合的电动汽车充电桩选址方法及系统，方法包括：根据用户不同的出行目的，利用核密度分析法分析居民出行活动规律与城市功能区之间的关系，筛选出用户出行聚集度高的区域，然后根据不同需求区域的电动汽车碳排放流、交通流和配电网中能量流为目标函数建立多目标优化模型，将碳流、交通流和配电网中能量流的模型融合起来，构建耦合函数，求解的耦合函数的最大值；通过解析法对多目标模型求解，按耦合函数的大小进行排序，耦合函数越大，则更适合电动汽车的选址。解决了解决无法在城市居民出行需求和保证电网安全运行的基础上准确进行电动汽车充电桩选址的问题。
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公开(公告)号：CN115603342B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211611692.4
申请日：2022-12-15
申请人： 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 江西腾达电力设计院有限公司
IPC分类号： H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/38 , G06F30/25 , G06F111/06 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本发明公开一种计及源网协同的微电网中混合储能规划方法及系统，方法包括：通过风光的出力数据和负荷的需求数据获取HESS的原始出力数据信号，对原始信号进行EMD分解得到预处理得到的若干个IMF信号，采用希尔伯特变换和本发明提出的动态滑窗搜索滤波方法对IMF信号进行精细化的处理，剔除高频IMF信号中混杂的低频信号，得到最后的处理的高频和低频出力信号。在EMD分解的基础上结合动态滑窗滤波对出力信号进行精细处理，得到更为细致的储能装置出力信号，提高储能装置的使用寿命和功率规划分配的准确性。
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公开(公告)号：CN117060471A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311026516.9
申请日：2023-08-15
申请人： 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 江西腾达电力设计院有限公司 , 长沙理工大学
摘要： 本发明公开了考虑基站区域内用户时空特性的储能调峰规划方法及系统，方法包括：构建基站的主设备功耗模型；根据所述主设备功耗模型对考虑基站区域内用户的时空特性的电池储能进行划分，确定每个时间段基站用户的可调度运行状态，并基于电网波峰波谷情况和实时电价对所述可调度运行状态进行调整，得到每个时间段基站的实际运行状态；根据每个时间段基站的实际运行状态建立以调峰性能最优和通讯基站系统运营成本最小的多目标优化调度模型；根据改进的NSGA‑Ⅱ算法对所述多目标优化调度模型进行求解，得到各个基站各时段的储能电池最佳调度方案。可以大幅减少多目标优化调度模型的寻优空间，加快了模型的运算速度。
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公开(公告)号：CN116957362A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311199483.8
申请日：2023-09-18
申请人： 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 江西腾达电力设计院有限公司
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/22
摘要： 本发明公开了一种区域综合能源系统的多目标规划方法及系统，方法包括：获取区域综合能源系统中各个历史场景的历史场景特征因子，并对历史场景特征因子进行标准化处理；获取区域综合能源系统中的实时数据，并计算实时数据中包含的场景特征因子与各个历史场景的历史场景特征因子之间的局部相似度；计算实时数据与各个历史场景的结构相似度；筛选出大于相似度阈值的至少一个全局相似度，并将至少一个全局相似度对应的历史场景的能源结构传递至预设的多目标规划模型中进行分析，得到能源结构中各个设备的最优容量。通过选出相似度高的场景能更好地确定区域综合能源系统的能源结构。
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公开(公告)号：CN115603342A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211611692.4
申请日：2022-12-15
IPC分类号： H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/38 , G06F30/25 , G06F111/06 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本发明公开一种计及源网协同的微电网中混合储能规划方法及系统，方法包括：通过风光的出力数据和负荷的需求数据获取HESS的原始出力数据信号，对原始信号进行EMD分解得到预处理得到的若干个IMF信号，采用希尔伯特变换和本发明提出的动态滑窗搜索滤波方法对IMF信号进行精细化的处理，剔除高频IMF信号中混杂的低频信号，得到最后的处理的高频和低频出力信号。在EMD分解的基础上结合动态滑窗滤波对出力信号进行精细处理，得到更为细致的储能装置出力信号，提高储能装置的使用寿命和功率规划分配的准确性。
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公开(公告)号：CN118596922B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411080671.3
申请日：2024-08-08
申请人： 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 江西腾达电力设计院有限公司
IPC分类号： B60L53/63 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/044 , G06N3/08 , G06F18/22 , G06F18/23213 , H02J3/00 , B60L53/62 , G06F123/02
摘要： 本发明涉及电动汽车负荷分析技术领域，具体涉及到一种基于Elman神经网络算法的居民电动汽车负荷分析方法，包括以下步骤：定义电动汽车负荷峰谷态势体系；对电动汽车负荷曲线进行高斯滤波预处理；确定聚类有效性指标和算法；对居民电动汽车日净负荷峰谷态势进行相关性分析；对输入、输出变量进行选取与对预测结果进行分析；对电动汽车负荷进行峰谷互补分析。本发明提出并定义了居民区电动汽车日净负荷峰谷态势新概念体系，采用电动汽车负荷峰谷功率量及其变化速率等多个信息维度描述居民区电动汽车负荷特征，拓展了传统峰谷特性内涵，能为地区电网、电动汽车负荷特性分析提供新的决策支持信息。
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公开(公告)号：CN117543706A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202410022162.9
申请日：2024-01-08
申请人： 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 江西腾达电力设计院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于微电网风光储系统的混合储能配置方法及系统，方法包括：对风光历史数据中的各个风光功率与对应时刻的负荷历史数据中的各个负荷功率做差，得到净负荷曲线；分解净负荷曲线得到高频分量以及低频分量；根据储能蓄电池吸收低频分量以及根据储能超级电容吸收高频分量，并在第一约束条件中以储能系统年综合成本最小为第一目标函数构建第一优化模型，以及在第二约束条件中以系统年净收益最优为第二目标函数构建第二优化模型，使形成混合储能配置优化双层模型；基于预设的改进粒子群算法对混合储能配置优化双层模型进行求解。实现了考虑混合储能成本以及最大配置收益的混合储能配置。
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公开(公告)号：CN118596922A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202411080671.3
申请日：2024-08-08
申请人： 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 江西腾达电力设计院有限公司
IPC分类号： B60L53/63 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/044 , G06N3/08 , G06F18/22 , G06F18/23213 , H02J3/00 , B60L53/62 , G06F123/02
摘要： 本发明涉及电动汽车负荷分析技术领域，具体涉及到一种基于Elman神经网络算法的居民电动汽车负荷分析方法，包括以下步骤：定义电动汽车负荷峰谷态势体系；对电动汽车负荷曲线进行高斯滤波预处理；确定聚类有效性指标和算法；对居民电动汽车日净负荷峰谷态势进行相关性分析；对输入、输出变量进行选取与对预测结果进行分析；对电动汽车负荷进行峰谷互补分析。本发明提出并定义了居民区电动汽车日净负荷峰谷态势新概念体系，采用电动汽车负荷峰谷功率量及其变化速率等多个信息维度描述居民区电动汽车负荷特征，拓展了传统峰谷特性内涵，能为地区电网、电动汽车负荷特性分析提供新的决策支持信息。
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公开(公告)号：CN115622056B
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211636246.9
申请日：2022-12-20
申请人： 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 江西腾达电力设计院有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/38 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06N3/12 , G06F111/06 , G06F111/04
摘要： 本发明公开一种基于线性加权和选解法的储能优化配置方法及系统，方法包括：构建储能配置方案的多目标函数及确定多目标函数的初始权重；将储能配置方案的Pareto最优解集作为输入，Pareto最优解集中的协调最优解作为输出，对BP神经网络进行训练，得到目标求解模型；根据目标求解模型计算各目标函数对应的SHAP值，并根据SHAP值求解多目标函数的修正权重；对初始权重和修正权重进行加权平均，得到多目标函数的目标权重，并根据目标权重重新选取Pareto最优解集中的协调最优解，作为最终的储能配置方案。在约束条件允许的范围内，最大考虑权重较大的目标函数最优化，使储能配置结果更优。
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公开(公告)号：CN115622056A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211636246.9
申请日：2022-12-20
申请人： 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 江西腾达电力设计院有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/38 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06N3/12 , G06F111/06 , G06F111/04
摘要： 本发明公开一种基于线性加权和选解法的储能优化配置方法及系统，方法包括：构建储能配置方案的多目标函数及确定多目标函数的初始权重；将储能配置方案的Pareto最优解集作为输入，Pareto最优解集中的协调最优解作为输出，对BP神经网络进行训练，得到目标求解模型；根据目标求解模型计算各目标函数对应的SHAP值，并根据SHAP值求解多目标函数的修正权重；对初始权重和修正权重进行加权平均，得到多目标函数的目标权重，并根据目标权重重新选取Pareto最优解集中的协调最优解，作为最终的储能配置方案。在约束条件允许的范围内，最大考虑权重较大的目标函数最优化，使储能配置结果更优。
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