本发明公开了一种适铁运输货物特征提取与判别方法，包括以下步骤：S1、获取并对已知适铁运输货物的原始数据进行预处理，得到处理后的数据；S2、对处理后的数据进行特征构建和提取；S3、构建基于CAE的模型；S4、使用提取到的处理后的数据的特征对基于CAE的模型进行训练，得到训练好的基于CAE的模型；S5、使用训练好的基于CAE的模型判断货物是否适合铁路运输。本发明为适合公路和铁路运输的货物分类统一标签，使用基于机器学习方法构建适铁运输货物判别模型，有效地对多约束条件下某一货物是否适合铁路运输进行判断，挖掘公路运输中同样适合铁路运输的货物，有助于铁路货运市场决策者精准寻货。