发明授权
- 专利标题： 基于机器学习的弓网接触控制方法
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申请号： CN202211061217.4申请日： 2022-09-01
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公开(公告)号： CN115635854B公开(公告)日： 2024-02-13
- 发明人: 金强 , 刘晓峥 , 顾伟 , 张天浩 , 王东 , 王昌亮 , 张德群 , 郑玉群
- 申请人： 唐山百川智能机器股份有限公司
- 申请人地址： 河北省唐山市高新技术开发区火炬路169号
- 专利权人： 唐山百川智能机器股份有限公司
- 当前专利权人： 唐山百川智能机器股份有限公司
- 当前专利权人地址： 河北省唐山市高新技术开发区火炬路169号
- 代理机构： 北京红梵知识产权代理事务所
- 代理商 徐华
- 主分类号： B60L5/20
- IPC分类号： B60L5/20 ; B60L5/28 ; G06N20/00 ; G01L5/00
摘要：
本发明公开了一种基于机器学习的弓网接触控制方法，该方法在列车受电弓主体与碳滑板之间安装作动器和压力传感器，构建机器学习模块，以列车的行车位置及与行车位置对应的行车状态数据为输入，以作动器的控制参数为输出，以传感器检测到的弓网接触力为优化依据，通过多次行车不断进行学习，使机器学习模块输出的作动器控制参数能够主动适应接触网的情况，从而将弓网接触力控制在合理范围。
公开/授权文献
- CN115635854A 基于机器学习的弓网接触控制方法 公开/授权日：2023-01-24
IPC分类:
