发明公开
- 专利标题: 基于多模型的配电网用电高峰负荷预测方法及系统
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申请号: CN202211242751.5申请日: 2022-10-11
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公开(公告)号: CN115660153A公开(公告)日: 2023-01-31
- 发明人: 吴金淦 , 李强 , 赵峰 , 黄晓光 , 窦国贤 , 余江斌 , 周伟 , 喻成琛 , 王雷 , 刘晓飞
- 申请人: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
- 申请人地址: 安徽省合肥市高新区习友路1800号;
- 专利权人: 安徽继远软件有限公司,国网信息通信产业集团有限公司
- 当前专利权人: 安徽继远软件有限公司,国网信息通信产业集团有限公司
- 当前专利权人地址: 安徽省合肥市高新区习友路1800号;
- 代理机构: 合肥维可专利代理事务所
- 代理商 吴明华
- 主分类号: G06Q10/04
- IPC分类号: G06Q10/04 ; G06Q50/06
摘要:
本发明公开了一种基于多模型的配电网用电高峰负荷预测方法及系统,该方法包括获取预设的决策模块的个数;基于所有预设决策模块的预测误差分布情况,确定预测误差最大的决策模块作为第一决策模块,其余决策模块依次排序,相邻两个决策模块的前一决策模块的输出和后一决策模块的输入端连接,构建用于预测用电高峰负荷的第一预测模型;基于原始训练样本集对第一预测模型进行训练;基于待预测数据输入到训练完成的第一预测模型,得到用电高峰负荷预测结果,所述第一预测模型的预测结果基于所有决策模块输出的预测结果之和确定。本发明基于多个决策模块串行,缩短第一预测模型的模型参数拟合效率和提高第一预测模型的预测准确性。