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公开(公告)号：CN119360429A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411478496.3
申请日：2024-10-22
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种电力多场景应用的安全准入方法及系统，属于电力场景的运维技术领域。所述方法包括：确定当前的参照图像；根据所述参照图像和预设的标准图像进行对比，以得到状态评估矩阵；根据所述状态评估矩阵选择图像识别组件；对选择的所述图像识别组件进行对比性赋值，以得到每个所述图像识别组件的权重；获取当前待识别的人脸图像；采用选择的所述图像识别组件对所述人脸图像进行识别，以得到每个所述图像识别组件的输出值；根据所述权重和所述输出值确定最终的识别结果。方法及系统由于能够针对不同环境条件进行自适应调整，实现了对电力多样化场景的智能适配。
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公开(公告)号：CN119341190A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411447365.9
申请日：2024-10-16
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种电力智慧中枢平台的电力协同推理调度方法、系统，属于电力推理调度技术领域。所述电力协同推理调度方法包括：获取变电站的电力设备；根据所述变电站的电力设备构建变电站的数字孪生模型，并将当前所述变电站的电力设备的实时数据同步至所述数字孪生模型中；通过根据变电站的电力设备构建变电站的数字孪生模型，可以对变电站的电力设备进行实时仿真运行，同时构建电力协同推理调度模型，并将实时运行数据输入至该电力协同推理调度模型中，以得到电力调度的最优解，再输入至数字孪生模型中进行仿真运行，进而可以有效地验证最优调度方案的可行性以及效果。
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公开(公告)号：CN117170991B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202310907741.7
申请日：2023-07-21
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种基于人工智能平台服务接口的验证方法，属于服务接口验证技术领域。所述验证方法包括：获取接口的历史参数；对所述历史参数进行预处理，以获得训练样本集合；构建接口验证模型。本发明提供的基于人工智能平台服务接口的验证方法通过对接口的历史参数进行获取，并对该历史参数进行预处理，以获取训练样本集合，根据该训练样本集合对接口验证模型进行修正即可获得完整的接口验证模型，结合当前预设时间段内的接口参数，即可获得当前待验证的接口的评价指标，根据该评价指标即可对该接口能力进行验证，进而提高了该接口的可靠性，保障了平台/系统的稳定性和规范性。
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公开(公告)号：CN116680406A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310478730.1
申请日：2023-04-28
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/338
Abstract: 本发明公开一种面向电力搜索问答的知识图谱构建方法及装置，包括：基于电力系统和电力资源网采集电力领域的纯文本、非结构化、半结构化信息；基于采集的电力领域信息进行模糊筛选，剔除干扰特征数据；获取模糊筛选后的纯文本、非结构化、半结构化信息，将纯文本和半结构化信息直接转换为三元组；基于深度神经网络模型对非结构化信息提取，采集并存储非结构化信息的三元组，实现面向电力搜索问答的知识图谱构建。本发明创建的面向电力搜索问答的知识图谱，通过以配电站为中心进行辐射发散，基于该知识图谱能够提升用户对于电力搜索问答的体验效果。
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公开(公告)号：CN116563675A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310451042.6
申请日：2023-04-24
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司
IPC: G06V10/776 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/50 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本申请涉及电气技术领域，公开了一种电力巡检图像识别系统、方法、装置、计算机设备及存储介质，所述系统包括电力巡检图像识别系统包括推理效率评价模块、安全性评价模块、评价指标模块、鲁棒性评价模块、功耗测试模块、推理速度评价模块和等级评价模块。本申请通过上述系统，所述评价指标模块通过所述图像分类模型和所述目标检测模型确定所述图像测试集的各指标，并通过其他模块分别计算对应指标，并通过所述等级评价模块根据预设权重与所述各指标，确定所述图像测试集的评价等级，提高了图像处理技术提取电力图像特征精准度，解决了在电力业务领域中提高图像处理技术提取电力图像特征的精准度低的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116187745A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211600558.4
申请日：2022-12-12
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06F18/213 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开一种基于态势感知的电网风险评估方法，包括：设置采集数据接口，实时获取用于描述电网运行风险评估的电网系统运行数据；对获取的样本数据进行预处理，形成适用于电网运行风险评估的指标数据；基于已获得的指标数据，进行再处理，输出后构建电网风险评估模型，输出电力系统的运行安全评估数值反馈至管理人员。本发明通过实时采集电网的用于描述电网运行风险评估的电网系统运行数据，经过多次处理形成能够适用的描述指标，进而构建电网风险评估模型，能够快速有效针对电网系统的运行状态评估，避免由于电网系统内的局部不稳定因素造成电网运行故障，进而引发大的供电事故，应用性强。
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公开(公告)号：CN110377889A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910487145.1
申请日：2019-06-05
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于前馈序列记忆神经网络的文本编辑方法，属于语音信号处理技术领域，包括：获取待编辑的原始文本；接收编辑语音数据；对所述编辑语音数据采用基于改进的前馈序列记忆神经网络进行语音识别，得到编辑命令；对所述编辑命令进行语义理解，执行所述编辑命令。本发明示例的技术方案，采用基于改进的前馈序列记忆神经网络进行语音识别，文本编辑更准确高效。
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公开(公告)号：CN116304137A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310107838.X
申请日：2023-01-30
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F16/51 , G06T5/00 , G06F16/215
Abstract: 本发明公开一种高质量样本图像数据库构建方法，包括：采集样本图像数据，基于所述样本图像数据进行预处理；获取经过预处理的高质量样本图像数据，进行冗余数据去重，减少高质量样本图像数据的复杂度；将去冗余的高质量样本图像数据录入数据库，基于影响变换、样本生成和数据仿真进行样本图像数据的增强；基于电力行业模型库，将经过增加的所述去冗余的高质量样本图像数据进行标注模型训练，生成带标注的高质量样本图像数据。本技术方案通过去冗余处理，剔除样本图像数据中大量的重复或相似度极高的图片，降低本技术方案的数据处理量；本技术方案支持对样本图像数据进行自动化标注训练，形成能够具体描述图片的数据标签，以便于进行深层管理。
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公开(公告)号：CN116226705A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211551404.0
申请日：2022-12-05
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F18/24 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开一种基于电力资源监控的态势感知方法：通过在设备端业务数据系统和高质量样本库设置数据采集接口，用于实时获取电力资源样本数据；基于采集的样本数据，进行样本数据指标的态势感知评估相关度排序，输出用于态势感知评估的实际指标；面向电力图像分析、电力语音分析和电力文本分析的业务场景和已确定实际指标，构建电力资源监控的态势感知评估模型，输出当前电力系统的健康评估度。通过实时获取电力系统内的设备资源参数，构建电力资源监控的态势感知评估模型，快速、有效针对电力系统的健康度进行评估，从而管理员通过健康度评估结果对照评级表，直观获取当前电力系统的运行健康度，能够避免故障反馈不及时造成的损失，应用性强。
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公开(公告)号：CN114756611A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210273197.0
申请日：2022-03-18
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种人工智能平台样本库管理方法及系统，该方法包括：S1,接收海量电力业务数据和业务数据的数据描述信息；S2,根据数据描述信息获取针对业务数据的第一预处理方法集，基于第一预处理方法集中的至少一种预处理方法对电力业务数据进行预处理；S3,获取与业务数据关联的AI模型；S4,获取所述AI模型对于输入数据的格式规则信息，S5,加载与所述数据自身的格式规则对应的第二预处理方法对所述业务数据进行第二预处理，加载与所述标注数据的格式规则对应的数据标注方法对所述经过第二预处理的业务数据进行数据标注。本发明实现对分散在各业务系统中的大量样本数据的集中有效利用，在人工智能平台样本库中进行纳管。
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