-
公开(公告)号：CN119360429A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411478496.3
申请日：2024-10-22
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种电力多场景应用的安全准入方法及系统，属于电力场景的运维技术领域。所述方法包括：确定当前的参照图像；根据所述参照图像和预设的标准图像进行对比，以得到状态评估矩阵；根据所述状态评估矩阵选择图像识别组件；对选择的所述图像识别组件进行对比性赋值，以得到每个所述图像识别组件的权重；获取当前待识别的人脸图像；采用选择的所述图像识别组件对所述人脸图像进行识别，以得到每个所述图像识别组件的输出值；根据所述权重和所述输出值确定最终的识别结果。方法及系统由于能够针对不同环境条件进行自适应调整，实现了对电力多样化场景的智能适配。
-
公开(公告)号：CN117170991B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202310907741.7
申请日：2023-07-21
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种基于人工智能平台服务接口的验证方法，属于服务接口验证技术领域。所述验证方法包括：获取接口的历史参数；对所述历史参数进行预处理，以获得训练样本集合；构建接口验证模型。本发明提供的基于人工智能平台服务接口的验证方法通过对接口的历史参数进行获取，并对该历史参数进行预处理，以获取训练样本集合，根据该训练样本集合对接口验证模型进行修正即可获得完整的接口验证模型，结合当前预设时间段内的接口参数，即可获得当前待验证的接口的评价指标，根据该评价指标即可对该接口能力进行验证，进而提高了该接口的可靠性，保障了平台/系统的稳定性和规范性。
-
公开(公告)号：CN116680406A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310478730.1
申请日：2023-04-28
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/338
Abstract: 本发明公开一种面向电力搜索问答的知识图谱构建方法及装置，包括：基于电力系统和电力资源网采集电力领域的纯文本、非结构化、半结构化信息；基于采集的电力领域信息进行模糊筛选，剔除干扰特征数据；获取模糊筛选后的纯文本、非结构化、半结构化信息，将纯文本和半结构化信息直接转换为三元组；基于深度神经网络模型对非结构化信息提取，采集并存储非结构化信息的三元组，实现面向电力搜索问答的知识图谱构建。本发明创建的面向电力搜索问答的知识图谱，通过以配电站为中心进行辐射发散，基于该知识图谱能够提升用户对于电力搜索问答的体验效果。
-
公开(公告)号：CN116563675A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310451042.6
申请日：2023-04-24
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司
IPC: G06V10/776 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/50 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本申请涉及电气技术领域，公开了一种电力巡检图像识别系统、方法、装置、计算机设备及存储介质，所述系统包括电力巡检图像识别系统包括推理效率评价模块、安全性评价模块、评价指标模块、鲁棒性评价模块、功耗测试模块、推理速度评价模块和等级评价模块。本申请通过上述系统，所述评价指标模块通过所述图像分类模型和所述目标检测模型确定所述图像测试集的各指标，并通过其他模块分别计算对应指标，并通过所述等级评价模块根据预设权重与所述各指标，确定所述图像测试集的评价等级，提高了图像处理技术提取电力图像特征精准度，解决了在电力业务领域中提高图像处理技术提取电力图像特征的精准度低的问题。
-
公开(公告)号：CN116187745A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211600558.4
申请日：2022-12-12
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06F18/213 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开一种基于态势感知的电网风险评估方法，包括：设置采集数据接口，实时获取用于描述电网运行风险评估的电网系统运行数据；对获取的样本数据进行预处理，形成适用于电网运行风险评估的指标数据；基于已获得的指标数据，进行再处理，输出后构建电网风险评估模型，输出电力系统的运行安全评估数值反馈至管理人员。本发明通过实时采集电网的用于描述电网运行风险评估的电网系统运行数据，经过多次处理形成能够适用的描述指标，进而构建电网风险评估模型，能够快速有效针对电网系统的运行状态评估，避免由于电网系统内的局部不稳定因素造成电网运行故障，进而引发大的供电事故，应用性强。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114937181A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210400045.2
申请日：2022-04-15
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06F40/216
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态数据的输电巡检图像生成方法及装置，该方法包括：基于原始图像输入第一网络模型进行目标检测，获取原始图像中至少一个目标输电部件的文本描述数据；基于第一文本信息在历史图像采集数据库中获取少量匹配的参考图像；基于目标输电部件在原始图像中的坐标位置信息，确定新生成图像中目标输电部件的目标生成区域；基于原始图像、少量所述参考图像和文本描述数据输入图像生成网络，在新生成图像的所述目标生成区域生成所述目标输电部件图像。本发明仅基于目标输电部件在原始图像中的位置，在新生成图像中的对应位置对应生成目标输电部件，而不需要基于原始图像的整幅图像新生成整幅图像，提高了输电部件影像生成效率。
-
公开(公告)号：CN118152140A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410470683.0
申请日：2024-04-18
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种电网系统算力资源的调度分配方法及可读存储介质，属于算力资源分配技术领域。所述调度分配方法包括：获取电网系统中每个算力资源池的历史参数时间序列数据；根据每个所述算力资源池的历史参数时间序列数据获取算力预测模型；本发明通过获取电网系统中每个算力资源池的历史参数时间序列数据，根据其构建算力预测模型，再结合当前每个算力资源池的实时参数时间序列数据，对每个算力资源池预设时间范围的算力资源需求量进行预测，最后根据每个算力资源池的算力资源需求量采用粒子群算法获取最优调度分配方案并进行算力资源的调度分配，该种调度分配方法有效地提高了电网系统的计算任务执行的可靠性以及效率。
-
公开(公告)号：CN117494964A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311206437.6
申请日：2023-09-18
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/213
Abstract: 本发明实施例提供一种基于多模态数据的资源调动方法、系统和存储介质，属于资源分配技术领域。所述资源调动方法包括：获取多个请求方请求的请求信息；根据多个所述请求方的请求信息进行资源分配。该资源调动方法可以根据请求方请求的多模态数据的信息进行资源统一调配。
-
公开(公告)号：CN115660153A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211242751.5
申请日：2022-10-11
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多模型的配电网用电高峰负荷预测方法及系统，该方法包括获取预设的决策模块的个数；基于所有预设决策模块的预测误差分布情况，确定预测误差最大的决策模块作为第一决策模块，其余决策模块依次排序，相邻两个决策模块的前一决策模块的输出和后一决策模块的输入端连接，构建用于预测用电高峰负荷的第一预测模型；基于原始训练样本集对第一预测模型进行训练；基于待预测数据输入到训练完成的第一预测模型，得到用电高峰负荷预测结果，所述第一预测模型的预测结果基于所有决策模块输出的预测结果之和确定。本发明基于多个决策模块串行，缩短第一预测模型的模型参数拟合效率和提高第一预测模型的预测准确性。
-
公开(公告)号：CN116304137A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310107838.X
申请日：2023-01-30
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F16/51 , G06T5/00 , G06F16/215
Abstract: 本发明公开一种高质量样本图像数据库构建方法，包括：采集样本图像数据，基于所述样本图像数据进行预处理；获取经过预处理的高质量样本图像数据，进行冗余数据去重，减少高质量样本图像数据的复杂度；将去冗余的高质量样本图像数据录入数据库，基于影响变换、样本生成和数据仿真进行样本图像数据的增强；基于电力行业模型库，将经过增加的所述去冗余的高质量样本图像数据进行标注模型训练，生成带标注的高质量样本图像数据。本技术方案通过去冗余处理，剔除样本图像数据中大量的重复或相似度极高的图片，降低本技术方案的数据处理量；本技术方案支持对样本图像数据进行自动化标注训练，形成能够具体描述图片的数据标签，以便于进行深层管理。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
393
records
(took 0.121 seconds)
