发明公开
- 专利标题: 一种基于价格指数调整的铜材价格预测方法及系统
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申请号: CN202211413920.7申请日: 2022-11-11
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公开(公告)号: CN115660737A公开(公告)日: 2023-01-31
- 发明人: 马莉 , 周明 , 周蠡 , 卢生炜 , 孙利平 , 王枫 , 许汉平 , 蔡杰 , 熊川羽 , 熊一 , 廖晓红 , 高晓晶 , 李智威 , 陈然 , 周英博 , 张赵阳 , 舒思睿 , 李吕满 , 李俊卿 , 彭云 , 熊建武 , 陈东 , 汤雷 , 周格仟 , 于乐
- 申请人: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司
- 申请人地址: 湖北省武汉市武昌区水果湖街徐东路47号;
- 专利权人: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院,中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司
- 当前专利权人: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院,中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司
- 当前专利权人地址: 湖北省武汉市武昌区水果湖街徐东路47号;
- 代理机构: 武汉开元知识产权代理有限公司
- 代理商 张钰; 陈家安
- 主分类号: G06Q30/0202
- IPC分类号: G06Q30/0202 ; G06N3/0499 ; G06N3/084 ; G06N3/098 ; G06N20/10
摘要:
本发明采用的技术方案是:一种基于价格指数调整的铜材价格预测方法及系统,包括以下步骤:收集历史月度铜价数据和相应的生产价格指数;通过历史月度铜价数据预测下个年度各个月度的预测铜价月度数据;将预测得到的下个年度各个月度的预测铜价月度数据转化为下个年度的预测铜价年度数据;基于当前年度的生产价格指数形成铜价调整输入特征;将预处理后铜价调整输入特征作为BP神经网络的输入特征向量;BP神经网络输出下个年度的铜价数据调整值;将下个年度的预测铜价年度数据与铜价数据调整值相乘,得到最终的下年度的铜价预测值。本发明的通过修正调整值可得到更为精确的铜价预测值。