- 专利标题： 边缘计算中融合图神经网络和强化学习的容器集群在线部署方法
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申请号： CN202211347967.8申请日： 2022-10-31
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公开(公告)号： CN115686846B公开(公告)日： 2023-05-02
- 发明人: 陈卓 , 朱博文 , 周川
- 申请人： 重庆理工大学
- 申请人地址： 重庆市巴南区红光大道69号
- 专利权人： 重庆理工大学
- 当前专利权人： 重庆理工大学
- 当前专利权人地址： 重庆市巴南区红光大道69号
- 代理机构： 重庆天成卓越专利代理事务所
- 代理商 王宏松
- 主分类号： G06F9/50
- IPC分类号： G06F9/50 ; G06N3/042 ; G06N3/0464 ; G06N3/08 ; H04L41/0803
摘要：
本发明提出了一种边缘计算中融合图神经网络和强化学习的容器集群在线部署方法，包括以下步骤：S1，由图卷积网络提取容器之间存在的拓扑关联关系；S2，在图卷积网络的辅助下序列到序列网络推断出部署策略。本发明根据构建的优化模型能够对边缘计算进行合理部署。
公开/授权文献
- CN115686846A 边缘计算中融合图神经网络和强化学习的容器集群在线部署方法 公开/授权日：2023-02-03
