本发明公开了基于柔性以太网的动态自适应方法、系统、设备及介质，对柔性以太网进行主动和被动的协同测量，得到测量结果；依据测量结果，获取柔性以太网的网络状态；对网络状态进行持久化，对持久化后的数据进行预处理，形成网络状态数据集；对网络状态数据集进行分组，得到分组数据集；提取分组数据集的核心特征，得到压缩数据集；提取压缩数据集的高维特征向量，将高维特征向量与分组数据集中的时间序列数据结合，对结合后的数据进行训练，得到网络状态的预测模型，利用网络状态的预测模型预测网络状态；根据预测的网络状态，使用柔性以太网逻辑层对数据链路层与物理层进行解耦，动态修改柔性以太网逻辑层配置，实现柔性以太网的动态自适应。