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公开(公告)号：CN110719191A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201910815248.6
申请日：2019-08-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国家电网公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种面向次生失效的网络可靠性评估方法，包括：将网络的设备拓扑、数据流源节点等映射为网络的拓扑图和流分布；以聚类系数作为网络中评判节点重要性的指标，根据网络评估需求确定网络区域半径、网络中聚类系数最大区域和次生失效次数；获取网络中聚类系数最大区域中剩余正常节点集合，从集合中随机选择一个失效源点，根据流关联相继故障失效规则，计算移除网络中的任一正常节点所导致的网络相继故障，直到网络达到稳态；并根据所述网络的次生失效次数多次执行本步骤；计算剩余网络的失效节点比例和最大连通子图比例，网络效率和容量参数阈值，作为评估网络面向次生失效的可靠性的指标，用于满足对网络次生失效的可靠性进行评估的需求。
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公开(公告)号：CN115733780B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211506429.9
申请日：2022-11-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： H04L43/50 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F16/28 , H04L41/147 , H04L41/14 , H04L41/0813
摘要： 本发明公开了基于柔性以太网的动态自适应方法、系统、设备及介质，对柔性以太网进行主动和被动的协同测量，得到测量结果；依据测量结果，获取柔性以太网的网络状态；对网络状态进行持久化，对持久化后的数据进行预处理，形成网络状态数据集；对网络状态数据集进行分组，得到分组数据集；提取分组数据集的核心特征，得到压缩数据集；提取压缩数据集的高维特征向量，将高维特征向量与分组数据集中的时间序列数据结合，对结合后的数据进行训练，得到网络状态的预测模型，利用网络状态的预测模型预测网络状态；根据预测的网络状态，使用柔性以太网逻辑层对数据链路层与物理层进行解耦，动态修改柔性以太网逻辑层配置，实现柔性以太网的动态自适应。
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公开(公告)号：CN109831229B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201910152088.1
申请日：2019-02-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明公开了一种基于强化学习恢复电力通信网络中业务的方法及系统，属于通信技术领域。本发明方法包括：获取电力通信网络原始网络状态，读取网络故障信息，根据所述网络故障信息，获取网络业务故障信息；根据故障后的网络状态，初始化学习环境；根据当前拟恢复的受损业务的参数，初始化强化学习中与学习环境交互的智能体；确定当前网络状态下拟恢复的受损业务的有效动作，根据贪心法则和行为准则表在有效动作中选取一个动作实施后，更新学习环境；确定是否存在未受损业务被抢占；判断是否达到预设学习次数。本发明可以在短时间内完成电力通信网络中的故障恢复路径的选择以及业务切换方案。
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公开(公告)号：CN109831229A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201910152088.1
申请日：2019-02-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明公开了一种基于强化学习恢复电力通信网络中业务的方法及系统，属于通信技术领域。本发明方法包括：获取电力通信网络原始网络状态，读取网络故障信息，根据所述网络故障信息，获取网络业务故障信息；根据故障后的网络状态，初始化学习环境；根据当前拟恢复的受损业务的参数，初始化强化学习中与学习环境交互的智能体；确定当前网络状态下拟恢复的受损业务的有效动作，根据贪心法则和行为准则表在有效动作中选取一个动作实施后，更新学习环境；确定是否存在未受损业务被抢占；判断是否达到预设学习次数。本发明可以在短时间内完成电力通信网络中的故障恢复路径的选择以及业务切换方案。
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公开(公告)号：CN115733780A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211506429.9
申请日：2022-11-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： H04L43/50 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F16/28 , H04L41/147 , H04L41/14 , H04L41/0813
摘要： 本发明公开了基于柔性以太网的动态自适应方法、系统、设备及介质，对柔性以太网进行主动和被动的协同测量，得到测量结果；依据测量结果，获取柔性以太网的网络状态；对网络状态进行持久化，对持久化后的数据进行预处理，形成网络状态数据集；对网络状态数据集进行分组，得到分组数据集；提取分组数据集的核心特征，得到压缩数据集；提取压缩数据集的高维特征向量，将高维特征向量与分组数据集中的时间序列数据结合，对结合后的数据进行训练，得到网络状态的预测模型，利用网络状态的预测模型预测网络状态；根据预测的网络状态，使用柔性以太网逻辑层对数据链路层与物理层进行解耦，动态修改柔性以太网逻辑层配置，实现柔性以太网的动态自适应。
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公开(公告)号：CN118797037A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410803619.X
申请日：2024-06-20
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山西省电力公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/34 , G06F16/332 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06Q50/50
摘要： 一种电力光通信网告警运行摘要生成方法、系统、设备及存储介质，方法包括在电力光通信网实时运行过程中，获取告警数据，完善告警运行日志及相关对话上下文中的省略成分，获得内容完整的对话数据，由内容完整的对话数据组成第一数据集；采用数据增强策略替换对话中的代词，增强对话摘要生成模型对共指信息的理解，由替换代词后的对话数据组成第二数据集；将第一数据集与第二数据集进行拼接，通过预训练语言模型生成对话摘要。本发明可以显著提升对话摘要的事实一致性，在信息覆盖度和可读性等方面也有一定的提升，可以更好地服务于电力通信网的运行维护，可以让对话摘要更好地运用在电力系统的交互过程中，提高电力系统通信的工作效率和准确性。
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公开(公告)号：CN115913897A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211528525.3
申请日：2022-11-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： H04L41/0631 , H04L41/0677 , H04L43/04
摘要： 本发明属于电力信息物理系统技术领域，公开一种电力通信与电网二次耦合故障定位、风险评估方法及系统；所述方法包括：获取业务装置与通信通道的资源数据，建立业务装置与通信通道的关联网络；获取电力通信网中告警数据；根据电力通信网中告警数据判断，如果非保护装置或安控装置信号丢失，则关联节点基于各资源节点的状态进行计算，判断故障位置、原因并将结果输出；根据将各资源节点的状态，将关联节点计算结果转换为判断结论，将判断结论输出。本发明通过分析电力通信网的运行状况，结合保护装置，稳定装置的运行状态，实现通信与电力二次业务的耦合分析，能够实现风险分析及故障的快速定位，对提升电网运行的可靠性和灵活性具有重要意义。
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公开(公告)号：CN115460560A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211158479.2
申请日：2022-09-22
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： H04W4/38 , H04W40/12 , H04W40/22 , H04L45/125 , H04L45/121 , G06F17/11 , H04W84/18
摘要： 本发明公开了一种风光电站低时延接入控制方法、系统、设备及存储介质，包括：求解联合优化问题，得无线传感智能终端的最优信道及中继节点，其中，所述联合优化问题基于无线传感智能终端吞吐量与时延模型，通过联合优化信道选择及中继节点选择，以最大化终端吞吐量与时延的加权差为目标构建而成；无线传感智能终端采集风力发电机以及光伏板的运行数据，利用所述无线传感智能终端的最优信道及中继节点将所述风力发电机以及光伏板的运行数据传输至智能网关中，完成风光电站低时延接入控制，该方法、系统、设备及存储介质能够满足风光电站接入时延以及吞吐量的需求。
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公开(公告)号：CN113644973B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202110745223.0
申请日：2021-06-30
申请人： 中国信息通信研究院 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： H04B10/079 , H04Q11/00
摘要： 本申请公开了一种OTN网络光信噪比测试方法，包括以下步骤：在全部波长通道打开的情况下测试各波长通道的信号带宽内功率和/或纠错前误码率；关断待测通道激光器；测量待测通道内的信号带宽内噪声功率、0.1nm噪声功率；打开所述待测通道激光器，再次测量各波长通道的信号带宽内功率和/或纠错前误码率，与待测通道激光器关断前的测试结果相比，得到接收功率差异和/或纠错前误码率差异，所述接收功率差异和/或纠错前误码率差异小于设定阈值，则改变待测通道。本申请还提出一种自动实现以上测试方法的系统。本申请的方法和系统，解决大容量DWDM链路中光信噪比测试的效率和精度不高的问题。
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公开(公告)号：CN109308411B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN201810948790.4
申请日：2018-08-20
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
发明人： 陈相舟 , 张洁 , 丁慧霞 , 汪洋 , 张庚 , 王亚男 , 元梦莹 , 崔建华 , 赵百捷 , 梁馨予 , 甄妮 , 陈雪萍 , 王智慧 , 杨迪 , 任一丹 , 何潇 , 高凯强 , 李怡康 , 周亮 , 林晓康 , 黄敬林
摘要： 本发明提供一种基于人工智能决策树的分层检测软件行为缺陷的方法和系统，首先对软件进行测试，测试之后形成相应的数据，利用所述历史数据构建人工智能决策树，提取软件行为的分类规则，然后在软件运行过程中，针对软件运行时的软件行为，对信息系统建立基于系统层、状态层和功能层的分层检测软件行为缺陷的模型，先检测系统层和状态的风险行为和异常行为，在所述系统层和状态层中无软件行为缺陷时，再进行功能层检测。采用本发明的方法与传统的缺陷检测方法进行对比，在软件运行过程中发现缺陷后准确定位缺陷产生原因的时间比传统的检测方法有了明显提升。
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