本发明公开了一种科技资源智能推荐系统建设方法，其按照基础数据层、数据处理层、推荐策略层、推荐服务层的次序依次对科技资源智能推荐系统进行构建。基础数据层为最底层，通过各种数据收集技术将多源的数据收集到科技资源共享平台；数据处理层将原始数据通过数据预处理、构建画像和特征处理将数据加工成推荐算法可以使用的原材料；推荐策略层是推荐系统的主体，它包括召回、排序、调控三个典型环节；推荐服务层根据用户标签推荐当前热点科技数据资源。本发明能够构建实现科技资源的智能推荐的推荐系统。