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公开(公告)号:CN118070833A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202311620852.6
申请日:2023-11-30
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海久隆企业管理咨询有限公司
IPC: G06K19/06 , G06Q10/10 , G06Q10/0631 , G06F16/955
Abstract: 本发明公开了一种用于项目群自动识别的项目编码方法,分为项目字符码与项目二维码,项目字符码是用于区分项目,是项目的“身份证号”,便于项目信息卡片的管理与存档,项目二维码用于通过扫码的方式快速获取项目卡片以识别项目信息,便于项目信息卡片的沟通与分享;在不同编码的共同作用下,既可实现单个项目的独立处理,又可依据项目之间的关联属性实现信息共享,达到项目群资源与单个项目需求的精准对接,强化项目群管理的协同性。
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公开(公告)号:CN116630088A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310604449.8
申请日:2023-05-26
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海久隆企业管理咨询有限公司
Inventor: 宋平 , 董真 , 华斌 , 黄兴德 , 张琪祁 , 陆启宇 , 罗祾 , 陈甜甜 , 范钰波 , 杜凤青 , 赵林萱 , 刘婧 , 程凡 , 李永 , 赵涛 , 张宇 , 刘小倩 , 杨小静
IPC: G06Q50/06 , G06Q50/18 , G06Q10/0633 , G06Q10/0639 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种电力系统科技攻关数字化系统架构,包括数据层、支撑层和服务层,数据层通过统一数据接口为支撑层提供数据;支撑层包括信息融合模块和知识发现模块,知识发现模块通过对来自数据层的数据或者来自科技创新数据库中的数据进行自然语言处理、数据挖掘和深度学习形成技术知识图谱;服务层包括基础平台和应用模块,基础平台借助信息融合模块为用户提供服务平台,应用模块通过技术知识图谱和基础平台为用户提供应用。本发明的电力系统科技攻关数字化系统架构,基于积木式的模块处理工作流引擎,以数据处理及数据分析的工作流程为工作机制,实现数据处理、数据分析工作流程发布、技术图谱的建设及可视化,为用户提供7大功能的应用。
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公开(公告)号:CN115757969A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211541465.9
申请日:2022-12-02
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海久隆企业管理咨询有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/955
Abstract: 本发明公开了一种科技资源智能推荐系统建设方法,其按照基础数据层、数据处理层、推荐策略层、推荐服务层的次序依次对科技资源智能推荐系统进行构建。基础数据层为最底层,通过各种数据收集技术将多源的数据收集到科技资源共享平台;数据处理层将原始数据通过数据预处理、构建画像和特征处理将数据加工成推荐算法可以使用的原材料;推荐策略层是推荐系统的主体,它包括召回、排序、调控三个典型环节;推荐服务层根据用户标签推荐当前热点科技数据资源。本发明能够构建实现科技资源的智能推荐的推荐系统。
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公开(公告)号:CN118627605A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410684530.6
申请日:2024-05-30
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海久隆企业管理咨询有限公司
IPC: G06N5/022 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/338 , G06F16/35 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06N5/04 , G06F40/211 , G06F40/253 , G06F40/242 , G06F40/284 , G06F40/295
Abstract: 本发明涉及一种基于检索和生成式策略的知识获取方法和系统,方法包括:获取用户提问数据;对用户提问数据进行自然语言预处理和语义理解,获取用户提问关键特征;根据用户提问关键特征,采用基于关键词检索的方法,在知识库中进行关键词检索,并判断关键词检索结果的相关性,若相关性大于相关阈值,则根据大于相关阈值的关键词检索结果进行相关性排序并输出;若相关性不大于相关阈值,则采用基于语义匹配的方法,将用户提问关键特征与知识库中的语义表示进行比较,从而进行相似度计算,得到语义回复结果,并基于对应的相似度对语义回复结果进行排序,输出排序后的语义回复结果。与现有技术相比,本发明可以为用户提供更准确的反馈结果。
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公开(公告)号:CN118535700A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410684533.X
申请日:2024-05-30
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海久隆企业管理咨询有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/30 , G06F16/338 , G06F16/35 , G06N5/022 , G06N3/0455 , G06F40/211 , G06F40/242 , G06F40/284 , G06F40/295 , G06F40/253 , G06N5/04
Abstract: 本发明涉及一种基于深度语义分析的人机交互方法,用于科技文献资源的管理和利用,方法包括:获取用户提问数据,依次进行自然语言预处理和语义理解,获取用户提问关键特征;根据用户提问关键特征进行场景匹配,场景包括指定问题问答场景、任务型问答场景和对话型问答场景;若为指定问题问答场景,则根据用户选择的问题从对应的答案库中获取回复结果;若为任务型问答场景,则根据用户提问关键特征确定用户意图,通过答复或调用API完成任务;若为对话型问答场景,则根据用户提问关键特征,从知识库中获取答案进行回复。与现有技术相比,本发明对不同的场景,采用不同的答案生成策略,能更加高效准确地获取答案,并匹配用户需求,提升用户友好性。
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公开(公告)号:CN117689150A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311620848.X
申请日:2023-11-30
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海久隆企业管理咨询有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/10 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06K19/06 , G06F16/955
Abstract: 本发明公开了一种科技项目群全生命周期管理方法,包括以下步骤:建立科技项目全要素数字卡片,所述项目全要素数字卡片包括项目基本信息卡片、项目人员信息卡片、项目时间计划卡片和项目文件信息卡片;建立科技项目编码;提出科技项目群管理办法及机制;科技项目群全生命周期管理:依据科技项目全要素数字卡片、科技项目编码、科技项目群管理办法及机制进行科技项目群全生命周期管理。本发明的科技项目群全生命周期管理方法,可以全面辅助科研人员识别、定义、管理及交付科技项目群,实现科技项目的数字化、编码化、项目群全生命周期化管理。
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公开(公告)号:CN111815125A
公开(公告)日:2020-10-23
申请号:CN202010559098.X
申请日:2020-06-18
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海久隆企业管理咨询有限公司 , 上海久湛信息科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于技术图谱的创新实体科技评价体系优化方法及装置,其中包括:获取科技信息资源并建立科技资源库并提取创新实体;基于科技资源库中的科技信息资源构建技术图谱并动态更新;获取各创新实体的关联于论文的指标,关联于专利的指标,以及关联于技术图谱的指标,并以此为变量,对创新实体进行聚类;为每个群组赋予用于表征创新能力高低的标签,并以各群组的标签为目标变量,采用多变量分析得到与目标变量密切相关的变量集合作为保留的技术创新指标体系的指标。与现有技术相比,本发明采用聚类和机器学习技术,对创新实体科技评价体系进行优化,可以有效利用海量大数据,解决人工设定指标带来的主观性强的问题。
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公开(公告)号:CN117725212A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202311620846.0
申请日:2023-11-30
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海久隆企业管理咨询有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/216 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06F18/213 , G06F18/2321
Abstract: 本发明公开了一种基于BERTopic主题识别模型的科技项目技术主题识别方法,利用BERT嵌入和基于聚类的TF‑IDF来创建密集的聚类,其还使用UMAP技术,在对文档进行聚类之前降低嵌入的维度,能够轻松解释主题,并在主题描述中保留重要的单词,免去了复杂的参数尝试步骤,无需复杂的参数设置就可以快速轻松提取科技项目的技术主题信息。
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公开(公告)号:CN117010363A
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202310925373.9
申请日:2023-07-26
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海久隆企业管理咨询有限公司
IPC: G06F40/194 , G06F40/284 , G06F40/216
Abstract: 本发明公开了一种基于文本挖掘的技术标准智能辨识方法,包括对技术标准的智能挖掘与分析处理、对专业的智能挖掘与分析处理、对自定义专业的智能挖掘与分析处理、根据文本相似的计算方法构建技术标准智能辨识模型等步骤。本发明的基于文本挖掘的技术标准智能辨识方法,以文本挖掘为基础设计了一种技术标准智能辨识两阶段模型,以文本挖掘技术为核心对专业、自定义专业及技术标准数据进行全面的智能分析和挖掘处理,通过扩充标准信息、提取专业关键信息、提取前沿技术领域关键信息,揭示各标准、各专业、各技术领域之间的显式关联关系和隐性关联关系,从而高效地识别到科研工作者想搜索的知识点和真正有价值的技术标准信息。
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公开(公告)号:CN118797062A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410776898.5
申请日:2024-06-17
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海久隆企业管理咨询有限公司
IPC: G06F16/35 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06F40/284 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于特征表示的专利文献关键词提取方法、装置及存储介质。该方法首先获取智慧配电网领域的原始专利文本数据并进行文本预处理,同时提取专利分类号;其次,利用预训练的BERT模型将预处理后的文本向量化,获取各单词的初始向量;再次,构建异构网络并训练图神经网络模型,获取各单词的词嵌入向量,词嵌入向量包括专利的主题信息;接着,构建新的文本图,新的文本图包括滑动窗口连边和嵌入相似连边;最后在新的文本图上利用PageRank算法计算图中各节点的重要性得分,并将得分最高的节点对应的单词或词组作为最终提取的关键词。与现有技术相比,本发明具有保障专利文献关键词提取准确率,提高模型的训练效率等优点。
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