基于深度学习和帧差法的输电导线异物检测方法，包括：获得场景图像以及导线区域图像坐标；利用标注异物隐患的场景图像训练得到目标检测模型；裁剪得到标准场景图像；利用所述目标检测模型检测得到异物第一候选区域；利用帧差法得到差分图像作为异物第二候选区域；合并异物第一和第二候选区域；通过非极大值抑制算法去除冗余数据，输出异物检测区域；在参考场景图像中获取标准导线图像；提取第一、第二局部轮廓；利用皮尔森距离进行相似性度量，判定所述第一局部轮廓和第二局部轮廓的差异值是否满足预设条件；若满足，去除所述异物检测区域；若不满足，输出导线异物检测结果。本发明可以提高异物检测的检测精度。