发明公开
- 专利标题: 一种航空探地雷达无效数据辨识方法
-
申请号: CN202211494792.3申请日: 2022-11-26
-
公开(公告)号: CN115775358A公开(公告)日: 2023-03-10
- 发明人: 唐亮 , 凌贤长 , 张钟远 , 毛小刚 , 张熙阳 , 熊聪 , 陈宏伟 , 邱瑞 , 丛晟亦 , 田爽 , 孔祥勋
- 申请人: 哈尔滨工业大学 , 哈尔滨工业大学重庆研究院 , 中铁十七局集团有限公司
- 申请人地址: 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号; ;
- 专利权人: 哈尔滨工业大学,哈尔滨工业大学重庆研究院,中铁十七局集团有限公司
- 当前专利权人: 哈尔滨工业大学,哈尔滨工业大学重庆研究院,中铁十七局集团有限公司
- 当前专利权人地址: 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号; ;
- 代理机构: 哈尔滨龙科专利代理有限公司
- 代理商 王恒
- 主分类号: G06V20/17
- IPC分类号: G06V20/17 ; G06V10/774 ; G06V10/82 ; G06N3/08 ; G06N3/0464
摘要:
本发明公开了一种航空探地雷达无效数据辨识方法,所述方法包括如下步骤:S1:通过航空探地雷达进行图像数据采集,获得地质雷达剖面数据,形成样本数据集;S2:对航空探地雷达数据剖面图像进行标注,随机划分训练集、验证集以及测试集;S3:利用卷积神经网络模型对训练集进行训练,训练中采用验证集查看模型,初步得到权重模型;S4:利用测试集样本权重模型进行模型测试,得到训练好的航空探地雷达无效数据辨识卷积神经网络模型;S5:对航空探地雷达数据剖面图像测试集进行无效数据目标检测,得到标定无效数据的探地雷达数据剖面图。采用该方法可以有效提高辨识效率与准确度,为有效的探地雷达数据解译做好基础工作准备。