本说明书实施例提供了一种同时生成新能源出力常规场景和极端场景的方法及系统，其中，该方法包括获取新能源历史时序出力数据，并进行归一化处理；基于处理后的数据以预设的时间尺度构建新能源出力时间序列；通过DBSCAN聚类算法对构建的新能源出力时间序列中所有数据进行聚类分析，获得多个新能源出力的常规场景集和极端场景集；基于时间序列所有数据，分别统计各常规场景和各极端场景出现的频次，计算各场景的发生概率，以解决现有场景生成方法仅考虑常规场景而忽略极端场景对实际应用影响的问题。