本发明涉及一种基于3D‑CNN的动态手势识别方法、装置、设备以及存储介质，方法至少包括获取动态手势图像；对获取的动态手势图像进行手腕和手部定位，并获取多个检测点；在多个检测点的基础上通过手势识别模型识别所述动态手势图像，得到手势动作的类型和轨迹；其中，所述手势识别模型基于3D‑CNN算法。基于3D‑CNN算法，能够在空间和时域上对获取的动态手势进行识别，进而根据得到手势动作的类型和轨迹进行操作，提高了识别动态手势精度。同时，利用图像定位和检测点的获取，对图像进行预处理，只需抓住一些关键点就能进行识别，在提高检测精度的同时也提高了识别效率。