本发明公开了一种施工质量隐患数据挖掘模型训练方法及挖掘系统，训练方法包括：训练第一至第三深度学习网络模型，三个基模型分别基于局部特征、词语语义与语义之间PMI值以及词语语义与文档之间的tf‑idf值、关键词确定词语语义权重；集成三个基模型得到数据挖掘模型；将每个本地挖掘模型参数加密后再通过区块链上传至星际文件系统并将哈希值存储于区块链；通过联邦平均算法将存储在星际文件系统中的多个加密模型参数进行加权平均，每个本地用户通过区块链下载更新模型参数；重复训练和共享参数过程直至模型收敛。集成相辅相成的三个基分类器得到数据挖掘模型，且集成区块链技术实现多个本地模型参数的共享，提高了数据挖掘模型的泛化能力和分类精度。