发明公开
- 专利标题: 基于神经网络的铣削加工误差重建方法及系统
-
申请号: CN202211606842.2申请日: 2022-12-14
-
公开(公告)号: CN115859521A公开(公告)日: 2023-03-28
- 发明人: 乐心怡 , 高天 , 李钧正 , 陈彩莲 , 关新平
- 申请人: 上海交通大学
- 申请人地址: 上海市闵行区东川路800号
- 专利权人: 上海交通大学
- 当前专利权人: 上海交通大学
- 当前专利权人地址: 上海市闵行区东川路800号
- 代理机构: 上海汉声知识产权代理有限公司
- 代理商 胡晶
- 主分类号: G06F30/17
- IPC分类号: G06F30/17 ; G06N3/08 ; G06N3/0464
摘要:
本发明提供了一种神经网络的铣削加工误差重建方法及系统,包括:步骤S1:利用加工数据集构建模块生成初步的仿真加工误差数据;步骤S2:对生成的仿真加工误差数据进行后处理操作,得到仿真加工误差数据,将仿真加工误差数据和CAD面形深度图作为训练数据集;步骤S3:构建加工误差重建模型,并利用训练数据集训练加工误差重建模型;步骤S4:采集真实加工误差数据,并将采集到的真实加工误差数据和CAD面形深度图作为测试数据集,利用测试数据集对训练后的加工误差重建模型进行验证。