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公开(公告)号：CN112613646A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011441603.7
申请日：2020-12-08
申请人： 上海交通大学烟台信息技术研究院 , 上海交通大学
摘要： 本发明公开了一种基于多维数据融合的设备状态预测方法和系统，包括：对设备运行全生命周期的状态监测信号进行采集和预处理，利用小波包分析对状态监测信号进行降噪处理，对原始状态监测信号和本征模态分量进行时域、频域和时频域的特征提取，使用排列熵和信息熵进行特征筛选，对已经筛选过的特征进行设备工况的无监督识别，在云中心端进行模型训练，并保存至边缘端进行设备运行状态及其剩余寿命的预测。本发明利用多任务学习方法挖掘相似工况中的有用多维数据信息以提升设备状态及其剩余寿命预测模型的回归性能，采用云边结合的系统架构节省通信开销，增加计算效率。
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公开(公告)号：CN111601342A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010435540.8
申请日：2020-05-21
申请人： 上海交通大学烟台信息技术研究院 , 上海交通大学
摘要： 本发明公开了一种基于位错误的低速无线个域网错误数据包恢复方法，涉及无线通信领域。在低速无线个域网IEEE 802.15.4信号接收设备中，收到的信号可能因为发生位偏移和位突变，使得数据包出错；利用这些规律，在接收端设计了一个恢复错误数据包的算法，通过移位操作、记录并使用相近的位出错规律，将接收到的出错数据还原回正确的数据，并使其通过CRC校验。本发明无需重新发送出错的数据包，降低了收发设备的能耗，同时不会产生额外的通信时延，大大提高了IEEE 802.15.4设备的数据包接收成功率。
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公开(公告)号：CN111601342B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202010435540.8
申请日：2020-05-21
申请人： 上海交通大学烟台信息技术研究院 , 上海交通大学
摘要： 本发明公开了一种基于位错误的低速无线个域网错误数据包恢复方法，涉及无线通信领域。在低速无线个域网IEEE 802.15.4信号接收设备中，收到的信号可能因为发生位偏移和位突变，使得数据包出错；利用这些规律，在接收端设计了一个恢复错误数据包的算法，通过移位操作、记录并使用相近的位出错规律，将接收到的出错数据还原回正确的数据，并使其通过CRC校验。本发明无需重新发送出错的数据包，降低了收发设备的能耗，同时不会产生额外的通信时延，大大提高了IEEE 802.15.4设备的数据包接收成功率。
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公开(公告)号：CN113868596A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111127834.5
申请日：2021-09-26
申请人： 上海交通大学烟台信息技术研究院 , 上海交通大学
IPC分类号： G06F17/18
摘要： 本发明公开了一种工业移动设备的分布式概率融合双层滤波定位方法，涉及分布式数据融合和多目标定位技术领域。在面向工业无线网络的资源动态分配机制的基础上，采用基于分布式概率融合的双层粒子滤波算法，解决多目标在小范围内的交汇和观测获取问题。通过获取观测粒子的权重来完成准确的数据关联；而在融合处理层对关联处理后的空间观测信息进行数据融合，用于分配融合处理层独立的粒子滤波产生的空间粒子集的权重，从而达到对目标状态的准确估计和轨迹测算。采用分布式算法结构使其算法具有很好的实时性及鲁棒性，并且能够均摊各观测节点的能量消耗，降低系统的成本。
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公开(公告)号：CN118261324A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410355521.2
申请日：2024-03-26
申请人： 上海交通大学
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q10/067 , G06F30/15 , G06Q50/06 , G06Q50/40 , H04L9/40 , G06F111/04
摘要： 本发明公开了一种面向船舶电力系统信息物理安全鲁棒防御方法，涉及船舶电力领域。本发明建立船舶航行与推进模型、船舶能源管理模型、时间敏感网络船舶通信系统模型、信息物理扰动攻击模型；建立船舶交通‑能源‑信息联合优化调度模型，采用鲁棒优化，构成一个三层最小化‑最大化‑最小化问题。本发明综合优化航程规划、能源管理、通信资源分配，最大程度减少在极端情况下的损失；考虑到物理层面的设备故障与信息层面的恶意攻击带来的最坏影响，以降低可能的航程损失、负荷损失为目标，灵活分配电力、通信资源。
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公开(公告)号：CN114448894B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202210133427.3
申请日：2022-02-10
申请人： 上海交通大学
IPC分类号： H04L47/10 , H04L47/125 , H04L67/12 , H04L67/60
摘要： 本发明公开了一种面向时间敏感网络的多等级业务调度引擎及实现方法，涉及有线通信网络技术领域，其特征在于，所述调度引擎包括路由生成模块、TT流调度模块、AVB流调度模块、链路资源信息库、调度方案库。所述路由生成模块用于生成调度实例的路由方案；所述TT流调度模块用于为所述调度实例中的TT数据集生成调度方案，并对时隙进行切片分区，计算各所述分区资源值；所述AVB流调度模块用于生成AVB流的调度方案；所述链路资源信息库，用于存储每个链路上时间槽的可分配资源值与所述时隙的分区状态；所述调度方案库用于存储TT流和AVB流的调度结果，并生成下发到终端和交换机的配置方案。本发明可以完善现有TSN混合业务调度技术的不足，使调度效率得到提升。
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公开(公告)号：CN117032928A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311044337.8
申请日：2023-08-17
申请人： 上海交通大学
IPC分类号： G06F9/48
摘要： 本发明公开了一种自适应多类型任务调度与多域资源配置联合设计方法，涉及任务调度领域，本发明基于深度神经网络构建调度模型，其中模型的输入包含任务的基本属性信息、任务运行时实际占用的计算、存储、带宽资源信息以及工况信息，模型的输出为每个任务的优先级；通过获取多类型任务集合、资源情境以及设备工况，对任务集中的每个任务生成对应的任务特征向量、多域资源情境向量，并针对整个任务集构建工况情境向量；通过利用所述任务特征向量、所述多域资源情境向量与所述工况情境向量对所述调度模型进行训练，得到训练后的多类型任务调度模型，将其部署在系统中。本发明能根据实际情况动态调整任务优先级分配策略，有效提升任务响应实时性。
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公开(公告)号：CN116843650A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310810347.1
申请日：2023-07-04
申请人： 上海交通大学
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/766 , G06V10/77 , G06V10/75 , G06T7/73 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/084
摘要： 本发明提供了一种融合AOI检测与深度学习的SMT焊接缺陷检测方法及系统，包括：采集原始图像数据；采用在大型通用视觉数据集上预训练的残差网络作为骨干特征提取网络；获得丰富且多尺度的卷积特征金字塔；在金字塔网络的每个层级连接一个子网络用于缺陷位置回归和缺陷分类预测；用于生成模拟样本的生成对抗网络，以及用于检测缺陷的目标检测网络与孪生神经网络的集成模型，生成对抗网络的训练基于博弈思想，由一个生成网络和一个判别网络构成；对训练单元中得到的已训练检测模型进行优化部署。本发明通过采用AOI与深度学习相结合的二阶段检测方法，解决了传统SMT焊接缺陷检测中过度依赖AOI判别所造成的缺陷误判问题，大大提升了缺陷检测的精度与可靠性。
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公开(公告)号：CN116841545A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310809219.5
申请日：2023-07-04
申请人： 上海交通大学
IPC分类号： G06F8/38 , G06F8/41 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了一种基于设计界面截图的前端代码自动化生成方法及系统，包括获取设计界面截图；构建用于描述前端设计界面的领域特定语言；根据所述领域特定语言生成图像‑描述本文数据集；构建深度学习模型，并以所述图像‑描述本文数据集作为输入，训练所述深度学习模型；将所述设计界面截图输入至训练好的深度学习模型中，生成对应的描述文本。本发明从设计界面截图到对应描述语言的生成，简化了软件开发中代码实现的难度，减少了前端开发人员所需要耗费的成本。
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公开(公告)号：CN115116225B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202210723993.X
申请日：2022-06-23
申请人： 上海交通大学
摘要： 本发明公开了一种面向混合交通流的数据驱动随机模型预测控制方法，涉及交通工程领域，所述方法包括以下步骤：步骤1、基于智能交通系统的交通数据采集与混合交通流模型辨识；步骤2、基于增量主元分析的模糊集构建；步骤3、基于分布鲁棒模型预测控制的混合交通优化策略制定；步骤4、控制策略下发。本发明针对混合交通流场景，建立随机模型描述交通系统动态特征，并基于真实交通数据与机器学习方法提取人为驾驶车流的随机特征，构建分布鲁棒模型预测控制问题，实现对城市高速路的优化控制，有效应对人为驾驶车流的随机性对交通系统的影响，显著减少交通拥堵，提升交通效率。
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