本发明提供了基于网格天气预报的风电集成功率预测方法、系统及设备,包括：以待测风电场为中心的一定区域投影为网格，网格内各点位的历史天气预报数据和风电功率数据构建各点位对应的样本集；由各点位的样本集对建模算法训练得到各点位对应训练好的风电功率预测模型，并采用误差计算法和K近邻算法得到各点位训练好风电功率预测模型的全局和局部权重，将两者加权后得到的综合权重乘以各点位训练好的风电功率预测模型求和得到综合风电功率预测模型。本发明利用网格化天气预报数据建立综合模型学习天气数据与风电功率的映射规律，设计全局‑局部权重综合的集成预测策略，解决了仅依据单点位数值预测偏差问题，实现综合预测模型功率预测性能的提升。