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公开(公告)号：CN114884050A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202110163793.9
申请日：2021-02-05
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种多预测模型融合的风电功率预测方法及装置，包括：基于将各历史时刻各气象台提供的天气预报数据作为预先训练的各单一预测模型的输入，各单一预测模型输出的各历史时刻各单一预测模型输出的风电功率预测结果，获取各历史时刻线性回归预测模型输出的风电功率预测结果；基于各历史时刻各单一预测模型输出的风电功率预测结果和线性回归预测模型输出的风电功率预测结果的均方根误差，从各历史时刻各单一预测模型和各历史时刻线性回归预测模型中选出最优预测模型；将预测时刻的天气预报数据输入至最优预测模型，获取预测时刻风电功率数据；本发明聚焦短期预测时间范围利用大量训练数据通过多种算法来训练多种模型，提高风电功率预测精度。
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公开(公告)号：CN115859800A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211492491.7
申请日：2022-11-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
Inventor： 王钊 , 王勃 , 王伟胜 , 冯双磊 , 刘纯 , 赵军 , 常潇 , 车建峰 , 张菲 , 靳双龙 , 宋宗朋 , 王铮 , 姜文玲 , 赵艳青 , 王姝 , 滑申冰 , 刘晓琳 , 郭于阳
Abstract: 本发明提供了基于网格天气预报的风电集成功率预测方法、系统及设备,包括：以待测风电场为中心的一定区域投影为网格，网格内各点位的历史天气预报数据和风电功率数据构建各点位对应的样本集；由各点位的样本集对建模算法训练得到各点位对应训练好的风电功率预测模型，并采用误差计算法和K近邻算法得到各点位训练好风电功率预测模型的全局和局部权重，将两者加权后得到的综合权重乘以各点位训练好的风电功率预测模型求和得到综合风电功率预测模型。本发明利用网格化天气预报数据建立综合模型学习天气数据与风电功率的映射规律，设计全局‑局部权重综合的集成预测策略，解决了仅依据单点位数值预测偏差问题，实现综合预测模型功率预测性能的提升。
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公开(公告)号：CN115730695A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202111007326.3
申请日：2021-08-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
Inventor： 王钊 , 王勃 , 王伟胜 , 冯双磊 , 刘纯 , 车建峰 , 靳双龙 , 王铮 , 刘晓琳 , 汪步惟 , 张菲 , 裴岩 , 姜文玲 , 赵艳青 , 滑申冰 , 王姝 , 赵军 , 常潇
Abstract: 本发明涉及一种风电功率数据的异常数据识别方法及装置，包括：获取待识别的风电功率数据及其对应的风速数据；基于预先设定的风速等级对应的风电功率上下界，确定所述风速数据对应的风电功率上下界；当所述风电功率数据处于所述风速数据对应的风电功率上下界范围之外时，判断所述风电功率数据异常；本发明着眼于风电功率数据的预测存在误差这一问题，在进行风电功率预测之前，优先对风电功率数据进行异常数据识别，将其剔除后，进一步的保证了风电功率数据的预测精准度和预测有效度。
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公开(公告)号：CN119474704A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411325579.9
申请日：2024-09-23
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网四川省电力公司
Inventor： 梁志峰 , 孙大雁 , 李庆 , 宋宗朋 , 王勃 , 靳双龙 , 王铮 , 王姝 , 刘晓琳 , 柴荣繁 , 滑申冰 , 高京娜 , 车建峰 , 王钊 , 姜文玲 , 赵艳青 , 丁禹 , 陈帅 , 宫婷 , 杨耘博 , 马振强 , 张艾虎 , 韩振永
Abstract: 本发明公开了一种区域风力发电重大天气过程的确定方法、装置及介质。其中，方法包括：收集待测区域内各风电场的实时风速数据以及装机容量数据；根据实时风速数据以及装机容量数据，计算待测区域的区域等效风速；对待测区域的预设历史时期内的区域等效风速进行统计分析，确定待测区域的低出力阈值以及高出力阈值；判断待测区域在预报时间内各时间段是否出现预报等效风速数据序列低于低出力阈值、或高于高出力阈值的情况，并根据预报时间内各时刻的判断结果，确定待测区域在预报时间内重大天气过程预警时间段。
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公开(公告)号：CN119416009A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411285384.6
申请日：2024-09-13
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/241 , G06N3/042 , G06N3/0464 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种适用于风电功率预测的方法及系统，属于风电功率预测技术领域。本发明方法，包括：基于风电场的数值天气预报数据，建立风电群体预测模型CM1，并根据所述风电群体预测模型CM1预测出未来预设时间内的功率预测值；将所述功率预测值作为初始数据集，基于数据流分类模型EMC，根据所述初始数据集，建立风电功率预测模型；基于所述风电功率预测模型，预测出风电场未来时段的风电功率。本发明能够切实提升风电功率预测水平，提高模型精度和可靠性，为风电场的规划、运营和调度提供更可靠的支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119357657A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411209719.6
申请日：2024-08-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司
Inventor： 宋宗朋 , 刘晓琳 , 王勃 , 王铮 , 靳双龙 , 王姝 , 柴荣繁 , 滑申冰 , 高京娜 , 车建峰 , 王钊 , 姜文玲 , 赵艳青 , 丁禹 , 陈帅 , 宫婷 , 杨耘博 , 马振强 , 张艾虎 , 韩振永
Abstract: 本发明公开了一种气候预测边界场的校准方法及系统，属于气候预测技术领域。本发明的校准方法，包括：获取气候数据，对所述气候数据进行预处理，生成训练数据集；基于所述训练数据集，训练得到预测模型；根据实时的气候条件数据，校准预测模型的气候预测边界场。本发明的应用能够提升新能源系统的运行效率，同时有效的提高了电力系统的调度效率和经济效益。
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公开(公告)号：CN119293423A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411233922.7
申请日：2024-09-04
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网青海省电力公司
Inventor： 宋宗朋 , 刘纯 , 王铮 , 王勃 , 靳双龙 , 刘晓琳 , 王姝 , 滑申冰 , 柴荣繁 , 李东升 , 鲜文军 , 甘嘉田 , 李延和 , 赵世昌 , 马振强 , 张艾虎 , 高京娜 , 车建峰 , 王钊 , 赵艳青 , 姜文玲 , 丁禹 , 陈帅 , 宫婷 , 杨耘博
IPC: G06F18/20 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01W1/10
Abstract: 本发明公开了一种中长期气候资源预测方法及系统，属于资源预测技术领域。本发明方法，包括：基于所述多源的气象数据，建立多模态数据集，并对所述多模态数据集进行预处理，生成数据时间序列；使用原始数值气候预报模型和混合模型，根据所述数据时间序列分别对未来中长期的气候资源进行预测，得到基于原始数值气候预报模型预测的原始气候结果和基于混合模型预测的深度学习预测气候结果；对所述原始气候结果和所述深度学习预测气候结果进行融合，并对融合结果进行校正，得校正的预测气候结果；对所述校正的预测气候结果通过不确定性量化处理进行概率预测，预测出未来中长期的气候资源。本发明能够精确的预测出未来中长期的气候资源。
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公开(公告)号：CN118688877A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410639861.8
申请日：2024-05-22
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司
Inventor： 靳双龙 , 刘晓琳 , 王勃 , 李庆 , 宋宗朋 , 潘林林 , 车建峰 , 马振强 , 张艾虎 , 王铮 , 王钊 , 滑申冰 , 赵艳青 , 姜文玲 , 王姝 , 柴荣繁 , 丁禹 , 陈帅 , 宫婷 , 杨耘博 , 韩振永 , 兰玥 , 李红莉
Abstract: 本发明公开了一种风电场粗糙度和摩擦速度的计算方法、装置及介质。其中，方法包括：根据预先建立的风切变指数计算模型以及多个观测高度的实测风速数据，计算风电场多个观测高度的风切变指数值；根据风电场多个观测高度的风切变指数值以及预设边界层大气稳定性分类条件，筛选符合中性稳定状态下的实测风速数据集合；根据对数律风轮廓模型以及实测风速数据集合，构建含有每个观测高度的以风电场粗糙度和摩擦速度为未知数的对数方程组；采用高斯消元法对对数方程组进行求解，获取风电场的风电场粗糙度以及摩擦速度。
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公开(公告)号：CN109325633B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN201811233867.6
申请日：2018-10-23
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网冀北电力有限公司
Inventor： 靳双龙 , 冯双磊 , 王伟胜 , 刘晓琳 , 施贵荣 , 刘纯 , 宁文元 , 孙荣富 , 王勃 , 宋宗朋 , 胡菊 , 马振强 , 王姝 , 滑申冰 , 张周祥 , 王靖然 , 王若阳 , 徐海翔
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明提供了一种天气预报集合成员选取方法和系统，包括：基于数模模式背景场、电力生产运行情况和中尺度数值天气预报模式选择数据扰动方式；基于数据扰动方式确定天气预报集合成员；基于天气预报集合成员获得的气象数据的预测值和气象数据的实测值，按照预设预报效果标准评估集合预报效果；数据扰动方式包括：背景场数据扰动、数值模式物理过程方案扰动和数据同化方法扰动。本发明提出从背景场数据扰动、考虑电力应用的数值模式物理过程方案扰动和数据同化方法扰动三个方面构造集合预报成员，并按照预设预报效果标准评估集合预报效果，能够选择出预报效果满足预设标准的集合预报成员，有效提升气象预报对电力调度和运检的支撑能力。
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公开(公告)号：CN118051881A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410138128.8
申请日：2024-01-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网吉林省电力有限公司
Inventor： 王铮 , 冯双磊 , 董存 , 卢雪平 , 王勃 , 李庆 , 李宝聚 , 车建峰 , 王钊 , 陈帅 , 靳双龙 , 宋宗朋 , 赵艳青 , 刘晓琳 , 王姝 , 滑申冰 , 丁禹 , 柴荣繁 , 姜文玲
IPC: G06F18/27 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及风电功率预测技术领域，具体提供了一种考虑低温寒潮天气的风电功率短期预测方法及装置，包括：获取预测时段的常规功率预测结果；利用预先构建的低温寒潮天气辨识条件判断预测时段的天气是否为低温寒潮天气，若是，则考虑低温寒潮天气对常规功率预测结果的影响对所述预测时段的常规功率预测结果进行平滑订正，否则，输出所述预测时段的常规功率预测结果。本发明提供的技术方案，有效弥补了低温寒潮天气下小样本事件由于数据稀缺而难以建模的问题，完成各极端场景的准确预判和场景功率的精确预测。
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