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公开(公告)号：CN115859800A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211492491.7
申请日：2022-11-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
Inventor： 王钊 , 王勃 , 王伟胜 , 冯双磊 , 刘纯 , 赵军 , 常潇 , 车建峰 , 张菲 , 靳双龙 , 宋宗朋 , 王铮 , 姜文玲 , 赵艳青 , 王姝 , 滑申冰 , 刘晓琳 , 郭于阳
Abstract: 本发明提供了基于网格天气预报的风电集成功率预测方法、系统及设备,包括：以待测风电场为中心的一定区域投影为网格，网格内各点位的历史天气预报数据和风电功率数据构建各点位对应的样本集；由各点位的样本集对建模算法训练得到各点位对应训练好的风电功率预测模型，并采用误差计算法和K近邻算法得到各点位训练好风电功率预测模型的全局和局部权重，将两者加权后得到的综合权重乘以各点位训练好的风电功率预测模型求和得到综合风电功率预测模型。本发明利用网格化天气预报数据建立综合模型学习天气数据与风电功率的映射规律，设计全局‑局部权重综合的集成预测策略，解决了仅依据单点位数值预测偏差问题，实现综合预测模型功率预测性能的提升。
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公开(公告)号：CN115730695A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202111007326.3
申请日：2021-08-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
Inventor： 王钊 , 王勃 , 王伟胜 , 冯双磊 , 刘纯 , 车建峰 , 靳双龙 , 王铮 , 刘晓琳 , 汪步惟 , 张菲 , 裴岩 , 姜文玲 , 赵艳青 , 滑申冰 , 王姝 , 赵军 , 常潇
Abstract: 本发明涉及一种风电功率数据的异常数据识别方法及装置，包括：获取待识别的风电功率数据及其对应的风速数据；基于预先设定的风速等级对应的风电功率上下界，确定所述风速数据对应的风电功率上下界；当所述风电功率数据处于所述风速数据对应的风电功率上下界范围之外时，判断所述风电功率数据异常；本发明着眼于风电功率数据的预测存在误差这一问题，在进行风电功率预测之前，优先对风电功率数据进行异常数据识别，将其剔除后，进一步的保证了风电功率数据的预测精准度和预测有效度。
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公开(公告)号：CN114884050A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202110163793.9
申请日：2021-02-05
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种多预测模型融合的风电功率预测方法及装置，包括：基于将各历史时刻各气象台提供的天气预报数据作为预先训练的各单一预测模型的输入，各单一预测模型输出的各历史时刻各单一预测模型输出的风电功率预测结果，获取各历史时刻线性回归预测模型输出的风电功率预测结果；基于各历史时刻各单一预测模型输出的风电功率预测结果和线性回归预测模型输出的风电功率预测结果的均方根误差，从各历史时刻各单一预测模型和各历史时刻线性回归预测模型中选出最优预测模型；将预测时刻的天气预报数据输入至最优预测模型，获取预测时刻风电功率数据；本发明聚焦短期预测时间范围利用大量训练数据通过多种算法来训练多种模型，提高风电功率预测精度。
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公开(公告)号：CN119378726A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411325575.0
申请日：2024-09-23
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网四川省电力公司
Inventor： 孙大雁 , 梁志峰 , 李庆 , 宋宗朋 , 王勃 , 靳双龙 , 王铮 , 王姝 , 刘晓琳 , 柴荣繁 , 滑申冰 , 高京娜 , 车建峰 , 王钊 , 姜文玲 , 赵艳青 , 丁禹 , 陈帅 , 宫婷 , 杨耘博 , 马振强 , 张艾虎 , 韩振永
Abstract: 本发明公开了一种区域光伏发电重大天气过程的确定方法、装置及介质。其中，方法包括：收集待测区域内各光伏电站的历史太阳辐照度数据以及装机容量数据；根据各光伏电站的历史太阳辐照度数据以及装机容量数据，确定待测区域的区域等效辐照度；根据待测区域的预设历史时间段内逐时刻的区域等效辐照度，分别计算待测区域的逐时刻的标准等效辐照度；判断待测区域在预报时间内各时间段是否出现各时刻的预报区域等效辐照度序列低于该时刻第一预定百分比的标准等效辐照度或高于该时刻第二预设百分比的标准等效辐照度，根据预报时间内各时间段的判断结果确定待测区域在预报时间内重大天气过程预警时间段。
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公开(公告)号：CN119106802A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411107415.9
申请日：2024-08-13
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种对变电站防汛能力进行评估的方法及系统，其中方法包括：在地形文件数据中对待评估变电站的评估范围内的建筑物进行数值概化；基于所述待评估变电站的电压等级，选择相对应的洪水水深标准；基于所述洪水水深标准，计算对应的降雨序列；基于所述地形文件数据建立数字流域，基于所述数字流域以及所述降雨序列进行水文模拟，获取水文参数；基于所述水文参数，对所述待评估变电站的防汛能力进行评估。本发明通过对变电站地形的精细化处理和洪水淹没预测，为变电站的防汛规划和应急响应提供科学依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111948736B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN201910398824.1
申请日：2019-05-14
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 一种基于大数据平台的高维天气预报数据降维方法，构建大数据平台，获取多源气象数据；通过所述大数据平台进行所述多源气象数据的融合，形成数值天气预报数据；对所述数值天气预报数据进行数据预处理；进行所述数值天气预报数据的维度筛选；对所述高维天气预报数据进行降维。本发明可以提高天气预报数据的有效利用率，实现电力行业数值天气预报的建立与应用。
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公开(公告)号：CN118569424A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410594463.9
申请日：2024-05-14
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及电力系统运行与控制技术领域，具体提供了一种短期风电功率集成预测方法及装置，包括：基于风电场站的数值天气预报数据与预先获取的聚类簇的聚类中心的距离获取误差数据；将风电场站的数值天气预报数据作为预先构建的功率集成预测模型的输入，得到预先构建的功率集成预测模型输出的风电场站初始功率预测数据；将所述误差数据与风电场站初始功率预测数据之和作为风电场站的最终功率预测数据。本发明提供的技术方案，可有效提升风电预测精度，具有工程适用性。
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公开(公告)号：CN117764221A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311603572.4
申请日：2023-11-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 柴荣繁 , 王钊 , 王伟胜 , 王勃 , 冯双磊 , 韩振永 , 靳双龙 , 宋宗朋 , 刘晓琳 , 王姝 , 陈帅 , 丁禹 , 车建峰 , 王铮 , 滑申冰 , 宫婷 , 杨耘博 , 姜文玲 , 赵艳青 , 马振强 , 张艾虎 , 兰玥 , 高京娜
IPC: G06Q10/04 , G06F30/27 , G06N3/0455 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种区域风场数值预报结果订正方法、装置及介质。其中，方法包括：获取区域风场的数值天气预报数据以及气象观测站点的风速观测数据；将风速观测数据进行格点化处理，构建与数值天气预报数据时空分辨率一致的网格化观测数据；根据数值天气预报数据以及网格化观测数据对深度学习网络模型进行训练，得到风速订正模型；利用风速订正模型，根据获取的待订正数值预天气报数据及其时空区间内的网格化观测数据，确定待订正数值天气预报数据的订正数值天气预报数据。
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公开(公告)号：CN117709183A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202310967898.9
申请日：2023-08-02
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/23213 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种用于订正气候网格化模拟数据的方法及系统，属于气候模拟技术领域。本发明方法，包括：对所述气候观测数据空间分区，得到所述气候观测数据空间的多个分区；对在不同分区下每个网格点的地理加权回归模型进行训练，得到订正回归模型；获取目标气候观测数据附近的气候网格化模拟数据，将所述气候网格化模拟数据待订正的目标数据，将所述待订正的目标数据输入至订正回归模型，基于所述订正回归模型，对所述待订正的目标数据进行订正，得到订正的气候网格化模拟数据。本发明能使得观测数据的订正效果扩展到所有网格点，克服了传统方法仅能订正观测点局地精度的问题，能够有效提升气候网格化模拟数据的整体精度。
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公开(公告)号：CN117634667A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311378578.6
申请日：2023-10-23
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于预测光伏电池板积雪厚度的方法及系统，属于光伏发电技术领域。本发明方法，包括：确定影响光伏电池板积雪厚度的影响因素，并建立所述影响因素与光伏电池板积雪厚度的关系模型；基于所述关系模型建立用于预测所述光伏电池板积雪厚度的预测模型；基于所述预测模型预测出所述光伏电池板存在积雪时的积雪厚度。本发明通过确定影响积雪厚度的影响因素建立预测模型，再通过预测模型预测积雪时光伏电池板的积雪厚度，预测精度高，进而可通过预测积雪厚度，而提升光伏发电的预测精度，且降低因大规模光伏积雪引发的供电不足风险。
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