本发明涉及一种基于一致性强化学习算法的电网多时间尺度经济调度方法，包括步骤1、获取智能电网的网络拓扑结构数据，建立基于机组组合和负荷分配的联合经济调度模型；步骤2、通过强化学习智能算法对上述模型进行初步求解，求得智能电网中各可调单元在t时刻的粗略出力和精准启停情况；步骤3、参考上述精准启停情况，通过完全分布式的一致性算法对步骤2中的粗略出力进行优化，得到各可调单元在t时刻的精准出力，完成了对各个可调单元的初步优化调度；步骤4、根据风电的功率预测值和柔性负荷的边际成本，利用多时间尺度的调度策略，对可调单元中的柔性负荷进行优化调度，消纳风电出力的不确定性。该方法能实现电网的经济调度，保障其稳定运行。