公开(公告)号：CN115860180A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211370283.X

申请日：2022-11-03

Applicant: 国网山东省电力公司威海供电公司

Inventor： 郭笑岩 ,  盛潜 ,  卢坤 ,  傅荣荣 ,  李成睿 ,  汪涌泉 ,  刘家欣 ,  孔令稷

IPC: G06Q10/04 ,  H02J3/46 ,  H02J3/14 ,  G06Q10/067 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及一种基于一致性强化学习算法的电网多时间尺度经济调度方法，包括步骤1、获取智能电网的网络拓扑结构数据，建立基于机组组合和负荷分配的联合经济调度模型；步骤2、通过强化学习智能算法对上述模型进行初步求解，求得智能电网中各可调单元在t时刻的粗略出力和精准启停情况；步骤3、参考上述精准启停情况，通过完全分布式的一致性算法对步骤2中的粗略出力进行优化，得到各可调单元在t时刻的精准出力，完成了对各个可调单元的初步优化调度；步骤4、根据风电的功率预测值和柔性负荷的边际成本，利用多时间尺度的调度策略，对可调单元中的柔性负荷进行优化调度，消纳风电出力的不确定性。该方法能实现电网的经济调度，保障其稳定运行。

公开(公告)号：CN117435744A

公开(公告)日：2024-01-23

申请号：CN202311435877.9

申请日：2023-11-01

Applicant: 国网山东省电力公司威海供电公司

Inventor： 乔学明 ,  汤耀 ,  乔琳霏 ,  张东宁 ,  来晓帅 ,  许明 ,  郭腾炫 ,  张祥坤 ,  仝庆跃 ,  周君民 ,  李童心 ,  张轲舜 ,  孔令稷 ,  李玉文 ,  刘子姣 ,  宿毛毛

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/33 ,  G06F40/30 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出一种基于跨模态语义对齐的多模态知识图谱表示学习方法，包括步骤1、利用Bert模型、Vit模型以及HittER模型分别提取多模态知识图谱的文本模态、图像模态、结构化模态数据的特征向量表示；步骤2、基于改进的跨模态的对比学习算法，实现对多模态特征提取的语义信息的整合；步骤3、基于改进的Transformer架构，根据不同模态特征间的语义关联实现基于图谱结构的多模态特征融合；步骤4、基于步骤2中改进的跨模态的对比学习算法以及步骤3中改进的Transformer架构，提出多种跨模态预训练任务，得到基于多模态知识图谱表示学习模型。上述方法解决了现有多模态知识图谱表示学习方法在多模态特征融合过程中的噪音干扰问题，提高了模型的稳定性和鲁棒性。