发明公开
- 专利标题： 一种基于改进YOLOv5网络的绝缘子缺陷图像检测方法
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申请号： CN202211633632.2申请日： 2022-12-19
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公开(公告)号： CN115861263A公开(公告)日： 2023-03-28
- 发明人: 李宇 , 薛强 , 杨建旭 , 侯士杰 , 周红 , 陈康伟
- 申请人： 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 南瑞集团有限公司
- 申请人地址： 安徽省合肥市高新区科学大道90号;
- 专利权人： 安徽南瑞继远电网技术有限公司,南瑞集团有限公司
- 当前专利权人： 安徽南瑞继远电网技术有限公司,南瑞集团有限公司
- 当前专利权人地址： 安徽省合肥市高新区科学大道90号;
- 代理机构： 合肥国和专利代理事务所
- 代理商 张祥骞
- 主分类号： G06T7/00
- IPC分类号： G06T7/00 ; G06T7/13 ; G06V10/44 ; G06V10/774 ; G06V10/82 ; G06N3/08 ; G06N3/0464
摘要：
本发明涉及一种基于改进YOLOv5网络的绝缘子缺陷图像检测方法，与现有技术相比解决了绝缘子缺陷检测效率低、漏检率高的缺陷。本发明包括以下步骤：绝缘子缺陷图像样本的获取和预处理；构建绝缘子缺陷检测模型；绝缘子缺陷检测模型的训练；待检测绝缘子缺陷图像的获取；待检测绝缘子缺陷图像检测结果的获得。本发明提高了绝缘子缺陷图像检测效率，并克服了绝缘子图像的复杂背景，取得了良好的检测效果。
