本发明提供了结合图像识别与光谱分析的含水岩石智能岩性识别方法，包括步骤1：获取原始随钻岩屑图像与岩石红外光谱数据；步骤2：对原始岩屑图像进行图像预处理；步骤3：进行岩屑样品图像特征提取并进行归一化处理；步骤4：使用Filter法对含水岩石光谱数据进行特征选择并进行归一化处理；步骤5：基于二重迁移特征融合卷积神经网络，结合岩屑样品图像特征与岩石光谱数据构建岩屑特征分析模型；步骤6：结合岩屑特征与岩石光谱数据建立岩性模板库；步骤7：进行岩性判别。本发明能更准确地在录井过程中进行岩性识别，提高油气资源的勘探开发效率。