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公开(公告)号：CN117093922A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311068108.X
申请日：2023-08-23
Applicant: 中法渤海地质服务有限公司
IPC: G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/20 , G06F18/2135
Abstract: 本发明涉及一种基于改进SVM的不平衡样本油藏复杂流体识别方法。该基于改进SVM的不平衡样本油藏复杂流体识别方法，首先通过ADASYN模型对数据进行扩充，使得发生过拟合的可能性降低，然后通过AdaBoost.M2‑SVM组合多个弱的SVM分类器，使得模型推广能力得到提升，解决了传统方法在非常规油藏储层流体识别不适应性和多解性。另外依据本方法可在基于人工智能算法的测录井结合的油藏流体识别，实现储层油气水层的智能识别。包括数据处理、算法设计、模型训练、模型部署，形成一套结合测录井数据的储层油气水层智能识别系统。
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公开(公告)号：CN116517531A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310503710.5
申请日：2023-05-06
Applicant: 中法渤海地质服务有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于实时碳同位素录井技术判断流体性质的方法，包括步骤一、同位素参数获取并判断得到油气藏流体类型，步骤二、建立分析图版并判断油气充注程度，步骤三、建立储盖层甲烷同位素比并判断油气保存条件，步骤四、根据油气藏流体类型、充注程度和保存条件确定存储流体性质；本发明通过实时碳同位素录井技术获取碳同位素数据，并结合建立的流体充注程度分析图版，能够补充利用现有气测录井、地化录井、岩屑荧光录井等录井技术难以落实的复杂流体性质问题，进而进一步提高流体性质判断的准确率，为石油勘探开发提交提供更为可靠的判别方法。
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公开(公告)号：CN107542428A
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：CN201710793553.0
申请日：2017-09-06
Applicant: 中法渤海地质服务有限公司
IPC: E21B34/14 , E21B43/267
Abstract: 本发明公开了一种开滑套防顶器，包括：本体，其为圆柱体结构；以及第一、第二支撑键，其设置在所述本体相对两侧，能够绕所述本体径向旋转，当其完全打开时，其与所述本体轴向垂直；空槽，其位于设置有所述第一、第二支撑键的本体两侧，其形状与所述第一、第二支撑键绕本体径向旋转过程中扫过所述本体的形状相对应，用于完全容纳所述第一、第二支撑键，够更加精确控制支撑键和防顶器的轴向夹角，从而控制防顶器在管道内产生的阻力而防上顶。本发明还提供一种开滑套防顶器的控制方法，根据滑套内外压力差，支撑键、滑套与管道内壁的摩擦系数来调节支撑键的长度，进而控制支撑键和防顶器的轴向夹角和支撑键的旋转角度，快速、精确完成开滑套过程。
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公开(公告)号：CN120012539A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411842711.3
申请日：2024-12-13
Applicant: 中法渤海地质服务有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06Q50/02 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于CO2地质封存技术领域，具体涉及一种预测CO2地质封存盖层破裂、储层突破后CO2泄漏的方法，本发明通过建立CO2封存模型，模拟不同CO2注入量下的封存过程，通过机器学习将盖层内的应变和压力分别与覆盖层内的气体饱和度和储层内的气体饱和度建立关联关系，证明CO2注入量和应变、压力响应之间的相关性，表明应变、压力监测可以跟踪CO2注入的过程，为安全注入提供保障，并减轻地质力学效应造成的CO2泄漏风险。本发明操作方便，在机器学习完成后，将训练好的模型部署到生产环境中，仅需通过电脑处理DAS监测的数据即可完成CO2泄漏的判别，实现提前发现盖层破裂、储层突破问题和确定相应位置。
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公开(公告)号：CN118036790B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202311358430.6
申请日：2023-10-19
Applicant: 中国海洋石油集团有限公司 , 中法渤海地质服务有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种基于多维录井参数的潜山储集层分类预测方法，包括以下步骤：对原始录井数据集进行预处理，生成标准录井数据集；对标准录井数据集中的矿物数据和元素数据进行降维处理，生成降维矿物数据和降维元素数据；对标准录井数据集中的工程录井参数进行相关性分析，生成敏感工程录井参数；将降维矿物数据、降维元素数据、敏感工程录井参数以及气测录井参数作为多维录井数据集，进行归一化处理，生成多维归一化录井数据集；将多维归一化录井数据集输入至储集层分类预测模型中，确定潜山储集层所属类别。本发明通过对潜山地层的岩性、物性及含油气性三个维度对潜山储层有效性进行研究，克服了勘探过程无随钻测井资料的不足。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117592797B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202311358539.X
申请日：2023-10-19
Applicant: 中国海洋石油集团有限公司 , 中法渤海地质服务有限公司
IPC: G06Q10/0637 , E21B49/08 , G06Q50/02 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种基于录井烃类组分特征的潜山储层油气性质识别方法，包括以下步骤：获取潜山储层油气样品数据，并从潜山储层油气样品数据中提取储层段数据；计算储层段数据的气测识别参数、轻烃识别参数和三维定量荧光识别参数；获取待识别油气性质样本，并根据储层段数据的气测识别参数、轻烃识别参数和三维定量荧光识别参数确定待识别油气性质样本的油气性质。本发明可以显著提高潜山储层油气性质识别的精度，油气是针对凝析气与高挥发性油层的识别，不同构造的适应性较强，同时能够有效解决复杂油气界面识别的难题。
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公开(公告)号：CN117909915A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410017660.4
申请日：2024-01-05
Applicant: 中法渤海地质服务有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/243 , G06F18/2411 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06F18/27 , E21B47/00
Abstract: 本发明提供一种岩性约束条件下的孔隙度预测方法，包括：获取针对某一套砂岩，其不同深度的砂岩孔隙度分别对应的气测数据、钻井数据与测井数据；将不同深度的气测数据、钻井数据与测井数据进行预处理；将预处理后的气测异常倍数数据、钻井数据与测井数据进行相关性分析，选择出与砂岩孔隙度相关性较高的数据来构建孔隙度预测模型；将待测的气测数据、钻井数据与测井数据输入构建好的孔隙度预测模型，预测岩性约束条件下的孔隙度。本发明提供的方法，有效地解决孔隙度定量评价精度较低的问题。
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公开(公告)号：CN117592797A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311358539.X
申请日：2023-10-19
Applicant: 中国海洋石油集团有限公司 , 中法渤海地质服务有限公司
IPC: G06Q10/0637 , E21B49/08 , G06Q50/02 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种基于录井烃类组分特征的潜山储层油气性质识别方法，包括以下步骤：获取潜山储层油气样品数据，并从潜山储层油气样品数据中提取储层段数据；计算储层段数据的气测识别参数、轻烃识别参数和三维定量荧光识别参数；获取待识别油气性质样本，并根据储层段数据的气测识别参数、轻烃识别参数和三维定量荧光识别参数确定待识别油气性质样本的油气性质。本发明可以显著提高潜山储层油气性质识别的精度，油气是针对凝析气与高挥发性油层的识别，不同构造的适应性较强，同时能够有效解决复杂油气界面识别的难题。
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公开(公告)号：CN116792079A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310646249.9
申请日：2023-06-02
Applicant: 中法渤海地质服务有限公司
Abstract: 本发明公开了油气勘探开发领域的基于多组分气测系统的气油比定量预测模型构建方法，S1，根据随钻测井采集到的储层流体数据与Flair流体测井采集到的高级泥浆气数据建立两者之间的相关性关系；S2，利用储层流体数据，建立基于BP神经网络的气油比定量预测模型；S3，对钻井时记录的高级泥浆气数据的原始数据进行校验预处理；S4、根据校验后高级泥浆气数据，利用Flair技术测量的C1‑C8、C6H6、C7H8、C7H14组分参数特征来建立GOR定量预测模型；S5、将同一深度高级泥浆气数据的GOR预测值与储层流体数据的测量已知的真实值进行比较，验证模型准确性。本发明提供的方法，能够充分利用C1‑C8、C6H6、C7H8、C7H14烃组分含量，建立轻、中、重烃组分相对含量的派生参数来预测气油比，从而提高气油比预测的精确度。
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公开(公告)号：CN115908890A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211192092.9
申请日：2022-09-28
Applicant: 中法渤海地质服务有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/30 , G06V10/54 , G06V10/50 , G06F18/00 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01N21/35 , E21B49/00
Abstract: 本发明提供了结合图像识别与光谱分析的含水岩石智能岩性识别方法，包括步骤1：获取原始随钻岩屑图像与岩石红外光谱数据；步骤2：对原始岩屑图像进行图像预处理；步骤3：进行岩屑样品图像特征提取并进行归一化处理；步骤4：使用Filter法对含水岩石光谱数据进行特征选择并进行归一化处理；步骤5：基于二重迁移特征融合卷积神经网络，结合岩屑样品图像特征与岩石光谱数据构建岩屑特征分析模型；步骤6：结合岩屑特征与岩石光谱数据建立岩性模板库；步骤7：进行岩性判别。本发明能更准确地在录井过程中进行岩性识别，提高油气资源的勘探开发效率。
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