本发明公开了一种基于深度强化学习的边缘物联网代理资源分配方法，涉及物联网技术领域，该方法包括：首先由终端设备x收集环境中的数据，并将所述数据传输至深度强化学习网络模型，然后根据所述数据，由深度强化学习网络模型得到最优分配策略，最后根据所述最优分配策略，将所述数据发送至边缘节点e进行计算，实现边缘物联网代理资源分配；本发明，解决了边缘物联网代理资源分配时间长、性能有限以及现有技术不足以支持复杂动力物联网的资源优化配置的问题。