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公开(公告)号：CN118040674A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410180555.2
申请日：2024-02-18
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 廖庆龙 , 崔秋实 , 李永福 , 王卓恒 , 黄飞 , 夏磊 , 印华 , 舒逊 , 赵俊光 , 王谦 , 高洁 , 钟加勇 , 王宇 , 罗建 , 姚勇 , 谢松 , 李哲 , 向洪 , 吴晓东 , 李俊杰 , 戴健 , 张程 , 魏来
IPC: H02J3/00 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/10 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种零注入汇流节点的确定方法、系统、电子设备及介质，涉及电力系统领域，通过选取电压差最小的两个用户节点作为最初始的节点对，从而确定最可能存在零注入汇流节点的节点对，同时计算节点对之间的连接关系，通过节点等效的过程自下而上逐步确定整个配电网中的零注入汇流节点，每一次循环过程都会计算是否存在零注入汇流节点，同时挑选的节点对依据是这两个节点具有最小的电压差，选择电压差最小的节点对，可以更快且准确的锁定需要进行零功率节点判断的节点对，提高识别的精度，确保最终对零注入汇流节点的确定结果的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118040673A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410180411.7
申请日：2024-02-18
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李永福 , 崔秋实 , 廖庆龙 , 王卓恒 , 黄飞 , 夏磊 , 舒逊 , 印华 , 赵俊光 , 王谦 , 高洁 , 钟加勇 , 王宇 , 罗建 , 姚勇 , 叶浩 , 向洪 , 蒋西平 , 宫林 , 戴健 , 杨华潇
IPC: H02J3/00 , G06F30/18 , G06F119/06 , G06F119/12 , G06F113/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种配电台区的拓扑构建方法、系统、电子设备及介质，涉及电力系统领域，基于用户节点的电压将用户节点等效为用户簇，并继续对用户簇进行等效，在等效的过程中基于电压情况确定各个用户节点以及用户簇节点之间的连接关系，从而依次确定出整个配电台网的拓扑结构；通过聚类过程减少拓扑识别计算过程中的累积误差造成的节点连接关系判断错误的情况，不需要在配电网中加设额外的测量设备，通过输入用户节点本身的智能电表就可以自下而上逐步还原整个配电网台区的拓扑；提出用户节点先聚类、再计算的办法，尽量减小迭代误差，提高识别结果的准确性，提供了一套完整的基于用户电表识别配电台区拓扑的方法体系。
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公开(公告)号：CN119578794A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411644618.1
申请日：2024-11-18
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种兼顾光储柔和环境舒适度的楼宇综合能源系统优化调度方法，涉及楼宇能源系统优化调度领域，根据典型日太阳辐射强度数据，基于Beta分布构建光伏出力不确定性模型；其次，构建储能模型；再次，构建考虑室内空调和电热水器温度调控的舒适度量化模型，侧面反映了对环境舒适度的影响；最后，根据上述所形成的各种模型，构建考虑光储柔和舒适度的楼宇综合能源系统优化调度模型，并基于混合整数线性规划方法进行求解；本发明能够对楼宇综合能源系统的环境舒适度进行量化，通过引入光伏和储能设备，增加楼宇综合能源系统的灵活性，有助于负荷资源的灵活调度，更好地实现削峰填谷，降低楼宇综合能源系统的运行成本，并提高其运行效率。
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公开(公告)号：CN117749523A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202410041295.0
申请日：2024-01-10
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请公开了智慧物联设备的异常流量检测方法、装置、设备及介质，涉及网络安全技术领域，包括：获取智慧物联设备的历史流量数据；根据历史流量数据建立特征集；根据特征集构建并训练异常流量检测模型；获取智慧物联设备的在线流量数据，将在线流量数据输入异常流量检测模型，得到检测结果，完成异常流量检测。本发明通过建立特征集训练神经网络模型，能够获取流量数据的模式和规律，从而用于发现异常流量并及时报警，当异常流量检测模型的输出值偏离预测值较大时认为网络出现异常，大大提高检测效率。本发明模型训练方式简单易实现，直接使用在线流量数据进行检测，节省了大量不必要的数据传输，从而降低了异常流量检测过程的能耗，降低开销。
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公开(公告)号：CN110503345A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910808024.2
申请日：2019-08-29
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 戴健 , 魏甦 , 张友强 , 陈力 , 欧睿 , 李杰 , 宫林 , 曾治强 , 刘祖建 , 何荷 , 赵志伟 , 钟加勇 , 黄飞 , 谢江 , 欧林 , 何燕 , 余红欣 , 龚秋憬 , 魏燕 , 王洪彬
Abstract: 本发明公开了一种设备运维流程防护方法及装置，涉及电力设备检修技术领域，所述方法包括如下步骤：获取现场作业信息，并基于所述作业信息对运维装置进行配置；基于配置完成后的运维装置根据运维人员提供的安全密盾对运维人员进行授权；根据运维人员获得的授权范围，对运维人员执行的设备运维过程进行记录。本发明方法解决了现场运维带来的安全威胁，同时对有效解决现场运维风险并保障电网安全起到了积极作用。
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公开(公告)号：CN119397353A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411454260.6
申请日：2024-10-17
Applicant: 国网重庆市电力公司万州供电分公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/241 , G06N3/0499 , G06N3/086 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于巡视机器人与深度学习的二次系统故障诊断方法；包括以下步骤：根据故障设备和故障类型构建故障参数数据库；提取作为训练样本；建立BP‑N神经网络模型的拓扑结构；将训练样本输入BP‑N神经网络模型进行训练，输出满足收敛终止条件的模型参数，并输出训练结果；利用GA遗传算法对初始化的种群进行遗传变异操作，输出最优的权值和阈值；完成对BP‑N神经网络模型的训练；巡视机器人采集智能变电站内二次系统的运行参数，输入训练完成的BP‑N神经网络模型，输出二次系统内故障的故障类型和二次设备。本发明结合深度学习和巡视机器人的特征，能够快速地利用海量实时数据实现对智能变电站的二次系统内全链条故障的准确诊断。
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公开(公告)号：CN117851889A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410038187.8
申请日：2024-01-10
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种基于联邦学习的电力物联网异常运行数据检测方法，属于电力数据检测领域，该方法包括构建异常检测模型，并对异常检测模型的模型参数进行随机赋值，得到初始模型；将初始模型部署在边缘计算中心和各电力终端设备，分别得到全局模型和各电力终端设备的本地模型；根据全局模型和各电力终端设备的本地模型，利用横向联邦学习，得到最优检测模型；获取待检测数据，利用最优检测模型进行检测，得到异常运行数据。本发明解决了电力物联网海量数据下异常数据检测精度不够的问题。
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公开(公告)号：CN115834159A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211389684.X
申请日：2022-11-08
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的电网信息化建设的网络安全防护方法，通过对电网信息化系统的节点进行排列并转化为攻击路径，生成电网信息化系统的攻击图谱；根据攻击图谱得到基于攻击图的网络信息风险概率，对基于攻击图的网络信息风险概率进行量化处理，得到基于攻击图的量化处理后的信息风险概率集；将量化处理后的信息风险概率集通过变压器模型进行分析，获得网络攻击类型和攻击节点的位置；根据电网拓扑结构，设计基于可信计算技术的主动免疫结构，并通过部署可信模块对网络安全进行防护。本发明可以很大程度上保证信息不被泄露，提高电网的安全防护能力。
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公开(公告)号：CN115545345A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211389573.9
申请日：2022-11-08
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于GRU‑TCN模型的电网负荷预测方法，包括以下步骤：S1：采集预测日的电网中各设备的负荷数据，形成以时间为序列的负荷数据组S2：对采集的负荷数据进行归一化处理，扩大负荷数据组的数据量，得到归一化后的负荷预测数据组；S3：将负荷预测数据组输入到GRU‑TCN模型中，输出电网各时段的负荷预测值；S4：建立数字孪生电网，将负荷预测值输入到数字孪生电网中，输出真实负荷值；修正数字孪生电网的控制参数。本发明融合时间卷积网络(TCN)和门控递归单元(GRU)网络设计GRU‑TCN预测模型，由TCN网络模型提取的高维数据特征被输入到GRU网络进行预测，可得到高精度的预测结果。
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公开(公告)号：CN119520123A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411696263.0
申请日：2024-11-25
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 韩世海 , 李洋 , 周文 , 严华 , 吴碧巧 , 杨峰 , 高爽 , 赵长松 , 吴彬 , 万凌云 , 雷娟 , 钟加勇 , 梁花 , 李玮 , 张森 , 杨洪彦 , 陈妍霖 , 徐鑫 , 张伟 , 景钰文 , 张逸 , 黄飞 , 於舰
Abstract: 本申请的实施例提供了一种基于零信任架构的可信管控方法、装置、存储介质及电子设备，涉及物联网安全技术领域，所述方法包括：基于分布式身份管理系统对物联网设备进行身份认证；采用动态安全态势评估对物联网设备访问资源的请求进行实时分析，并根据物联网设备的行为、环境和上下文条件动态调整其访问权限；生成可信计算模块以及安全密钥，并在可信计算环境中执行敏感计算任务。本技术方案不仅能提高物联网系统的安全性，还能有效降低内外部攻击的风险，确保物联网应用的稳定与可靠运行。
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