发明公开
- 专利标题: 一种基于电力大数据的碳排放综合预测系统
-
申请号: CN202211660020.2申请日: 2022-12-22
-
公开(公告)号: CN115965136A公开(公告)日: 2023-04-14
- 发明人: 郭江涛 , 樊茂 , 胡新苗 , 尹蕊 , 李雅洁 , 曹源 , 张腾 , 马斌 , 代作松 , 严峻 , 方明
- 申请人: 国网新疆电力有限公司信息通信公司
- 申请人地址: 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市天山区建设路123号8、14-20层
- 专利权人: 国网新疆电力有限公司信息通信公司
- 当前专利权人: 国网新疆电力有限公司信息通信公司
- 当前专利权人地址: 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市天山区建设路123号8、14-20层
- 代理机构: 西安百鼎知识产权代理事务所
- 代理商 黄照
- 主分类号: G06Q10/04
- IPC分类号: G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06Q50/26 ; G06F18/22 ; G06F18/23 ; G06F18/241
摘要:
本发明涉及污染排放技术领域,且公开了一种基于电力大数据的碳排放综合预测系统,该综合预测系统包括以下模块:数据监测模块,利用数字孪生技术实时监测大气环境中二氧化碳浓度、经济社会活动、自然环境变化;数据分析模块,用于对监测到的碳排放数据全方面核算,了解碳排放进程情况;碳排放计算模块,基于大数据应用技术对一天中碳排放频度、一个月中碳排放频度的动态监测核算;本发明,将LMDI模型和系统动力学模型相结合使用,运用LMDI法分析影响二氧化碳排放的因素,能够理清各变量之间相互制约、相互促进,互为因果的关系,能够使碳排放预测数据更准确,另外,通过对各个电力类型的监测,能够通过数据分析、大数据预测未来碳排放情况。