一种大屏可视化组态编辑方法及系统

    公开(公告)号:CN116452729A

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202210063682.5

    申请日:2022-01-09

    IPC分类号: G06T17/00

    摘要: 本发明公开了一种大屏可视化组态编辑方法及系统,包括:场景目录构建、场景接入展示、场景多屏联动、共用的场景设计平台以及可视化场景共享素材库。所述系统,进一步整合数据资源,融合各典型示范性成果总体指标与关键数据,进行可组态融合展示开发与配置。通过可组态融合展示应用,实现各种展示模式的快速切换,合理有效的利用各种显示设备和技术。通过共用的场景设计平台构建,方便快捷的开展可视化设计开发工作,实现多屏联动、场景穿透、场景组态编辑等功能。

    联邦学习在电力数据分析中的应用及隐私保护方法

    公开(公告)号:CN118468986A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410610641.2

    申请日:2024-05-16

    摘要: 联邦学习在电力数据分析中的应用及隐私保护方法,是客户端在中央服务器的协调下共同训练模型,客户端接收服务器下发的初始化模型,根据本地数据训练出一个本地模型并上传给服务器,服务器对客户端上传的模型参数进行安全聚合并反馈给客户端,客户端根据更新的模型进行下一次迭代,如此进行多次迭代直至模型收敛;采用了将同态加密和差分隐私结合的方法,使用差分隐私对参与方上传的模型参数δi添加噪声,使其满足ε‑差分隐私,然后再对添加噪声后的参数使用同态加密进行加密。联邦学习方法能够有效保证客户端敏感数据的隐私性,应用利用主成分分析提取特征,识别模型获得了更好的性能,同时联邦识别模型具有与集中式方法相当的性能。

    一种基于电力大数据的碳排放综合预测系统

    公开(公告)号:CN115965136A

    公开(公告)日:2023-04-14

    申请号:CN202211660020.2

    申请日:2022-12-22

    摘要: 本发明涉及污染排放技术领域,且公开了一种基于电力大数据的碳排放综合预测系统,该综合预测系统包括以下模块:数据监测模块,利用数字孪生技术实时监测大气环境中二氧化碳浓度、经济社会活动、自然环境变化;数据分析模块,用于对监测到的碳排放数据全方面核算,了解碳排放进程情况;碳排放计算模块,基于大数据应用技术对一天中碳排放频度、一个月中碳排放频度的动态监测核算;本发明,将LMDI模型和系统动力学模型相结合使用,运用LMDI法分析影响二氧化碳排放的因素,能够理清各变量之间相互制约、相互促进,互为因果的关系,能够使碳排放预测数据更准确,另外,通过对各个电力类型的监测,能够通过数据分析、大数据预测未来碳排放情况。

    基于矩阵机制的差分隐私连续数据发布方法

    公开(公告)号:CN118153094A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410257351.4

    申请日:2024-03-07

    IPC分类号: G06F21/62 G06F21/60 H04L9/00

    摘要: 本发明公开了基于矩阵机制的差分隐私连续数据发布方法,包含以下六个阶段:初始阶段,授权机构通过生成公开参数和相应的密钥来设置系统;每个参与者用多密钥全同态加密方案加密他的私有数据,并将产生的密文外包给云服务器;云服务器识别涉及密文计算的各方,并通过采样和划分将用户分组;云服务器使用安全多方计算方案对加密数据进行操作,并将计算结果以密文形式输出到相应分组;同一分组中的各方共同解密云服务器返回的密文;指定的参与者对汇总结果应用差分隐私机制,并发布噪声化的结果。医疗机构需要健康数据的存储,处理和发布,通过本发明客户可被视为参与方,其数据被充分利用,而没有任何隐私泄露的风险。