混合式通信与云-边-端协同的温控负荷调控方法和系统

    公开(公告)号:CN118693837A

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202410767728.0

    申请日:2024-06-14

    IPC分类号: H02J3/14 H02J13/00 H04L67/12

    摘要: 混合式通信与云‑边‑端协同的温控负荷调控方法和系统,属于温控负荷参与电网调节的智能控制技术领域,本发明针对各层设备的数据、资源分配情况,分析通信传输过程,建立混合式通信模式并基于Gossip协议通信;采用云‑边‑端协同调控架构在云服务器、边缘服务器与区域控制器协同卸载模式下,将参与调控的温控负荷数据分流卸载到云服务器、边缘服务器和区域控制器上分别进行处理,以优化系统的性能和资源利用。在需要参与电网调节时,本发明能够降低温控负荷群数据处理所需的时延,并尽可能降低终端侧和边缘侧的能耗,实现温控负荷群的高效、实时协同与优化调度,为电网调度提供更为精细、实际和稳定的调节支持,将其潜在价值实现最大化。

    统一权限管理系统、平台及相关方法

    公开(公告)号:CN118611967A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410856257.0

    申请日:2024-06-28

    IPC分类号: H04L9/40

    摘要: 本发明涉及一种认证管理技术领域,是一种统一权限管理系统、平台及相关方法,前者包括内网权限管理部分,提供内网权限管理,其中权限管理包括统一认证服务、身份权限管理服务和审计服务;信息安全网络隔离装置,对内网权限管理部分和外网权限管理部分进行隔离;外网权限管理部分,提供外网权限管理。本发明将若干业务系统的身份认证和权限管理进行统一化、集成化,减少重复的账号和密码管理,降低身份权限管理的复杂性和成本,减少权限管理的工作量,并且统一权限管理即可以确保用户拥有所需的权限,又避免了频繁申请权限的过程,提高了工作效率,进一步的统一权限管理可以确保用户只能访问其所需的资源和权限,防止未经授权的访问和数据泄露。

    联邦学习在电力数据分析中的应用及隐私保护方法

    公开(公告)号:CN118468986A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410610641.2

    申请日:2024-05-16

    摘要: 联邦学习在电力数据分析中的应用及隐私保护方法,是客户端在中央服务器的协调下共同训练模型,客户端接收服务器下发的初始化模型,根据本地数据训练出一个本地模型并上传给服务器,服务器对客户端上传的模型参数进行安全聚合并反馈给客户端,客户端根据更新的模型进行下一次迭代,如此进行多次迭代直至模型收敛;采用了将同态加密和差分隐私结合的方法,使用差分隐私对参与方上传的模型参数δi添加噪声,使其满足ε‑差分隐私,然后再对添加噪声后的参数使用同态加密进行加密。联邦学习方法能够有效保证客户端敏感数据的隐私性,应用利用主成分分析提取特征,识别模型获得了更好的性能,同时联邦识别模型具有与集中式方法相当的性能。

    一种电力系统调度操作风险评估方法及系统

    公开(公告)号:CN118399412A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202310380203.7

    申请日:2023-04-11

    摘要: 本发明公开了一种电力系统调度操作风险评估方法及系统,包括命令接收,包括信号接收模块,用于将电网中的控制设备发送的指令进行接收,并将命令进行传达;信息统合,包括信息储存模块,将命令中涉及的元件标出,通过信息储存模块将标出元件的信息进行统计;计算风险系数,包括信息处理模块,将电网中出现的故障进行分析,并将补救措施实施后的风险进行分析计算;作出补救措施,包括信号发送模块,将计算风险系数分析出的措施输出并输出与之对应的风险系数。本发明通过建立的故障以及相对应的措施储存模块,可对故障补救几率,以及后续长生的故障进行计算统计,使系统可以更加全面的计算电力调度所带来的风险。