Invention Publication
- Patent Title: 基于激光超声的供热管道损伤识别与风险评估方法及系统
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Application No.: CN202211613022.6Application Date: 2022-12-15
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Publication No.: CN116008404APublication Date: 2023-04-25
- Inventor: 金鹤峰 , 谢金芳 , 穆佩红 , 赵琼
- Applicant: 浙江英集动力科技有限公司
- Applicant Address: 浙江省杭州市余杭区仓前街道龙园路88号2幢208、209-1、209-2室
- Assignee: 浙江英集动力科技有限公司
- Current Assignee: 浙江英集动力科技有限公司
- Current Assignee Address: 浙江省杭州市余杭区仓前街道龙园路88号2幢208、209-1、209-2室
- Agency: 常州市科谊专利代理事务所
- Agent 孙彬
- Main IPC: G01N29/44
- IPC: G01N29/44 ; G01N29/04 ; G06Q10/04 ; G06Q10/0635 ; G06Q10/0639 ; G06Q50/06 ; G06F18/10 ; G06F18/213 ; G06F30/20 ; G06T5/00 ; G06T5/10 ; G06T7/00 ; G06N3/006 ; G06N3/086 ; G06N20/10 ; G06F113/14

Abstract:
本发明公开了一种基于激光超声的供热管道损伤识别与风险评估方法,包括:采用机理建模和数据辨识的方法建立供热管道数字孪生模型;基于供热管道数字孪生模型模拟采用激光超声对供热管道缺陷损伤部分进行检测,获取供热管道损伤模拟数据;在待识别供热管道实际场景中通过增加激光超声识别装置,获取供热管道损伤实际数据;将供热管道损伤模拟数据和供热管道损伤实际数据作为管道损伤识别样本,进行样本去噪和采用机器学习算法建立供热管道损伤定量识别模型;基于供热管道损伤定量识别模型获得供热管损伤预测值,并采用模糊云理论方法进行供热管道损伤风险评估。
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