Invention Publication
- Patent Title: 一种基于改进布谷鸟搜索算法的带钢图像阈值分割方法
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Application No.: CN202310318062.6Application Date: 2023-03-29
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Publication No.: CN116051591APublication Date: 2023-05-02
- Inventor: 岳晓峰 , 田云胜 , 张洪博 , 朱娟 , 刘智博 , 王震
- Applicant: 长春工业大学
- Applicant Address: 吉林省长春市朝阳区延安大街2055号
- Assignee: 长春工业大学
- Current Assignee: 长春工业大学
- Current Assignee Address: 吉林省长春市朝阳区延安大街2055号
- Main IPC: G06T7/136
- IPC: G06T7/136 ; G06N3/006 ; G06T7/00

Abstract:
本发明公开了一种基于改进布谷鸟搜索算法的带钢图像阈值分割方法,属于图像处理技术领域。输入待分割的带钢图像,将类间方差用作适应度函数,用适应度值表示鸟巢位置的好坏,在偏好随机游走中引入智能感知策略,并对算法的迭代过程进行了修改、与入侵杂草算法融合、在搜索过程中提出分组交叉策略,通过改进的布谷鸟搜索算法获得全局最优阈值,利用全局最优阈值对带钢图像进行分割。本发明应用于带钢图像分割,与现有技术相比,能够以更高的搜索性能找出全局最优阈值,实现准确的带钢图像阈值分割。
Public/Granted literature
- CN116051591B 一种基于改进布谷鸟搜索算法的带钢图像阈值分割方法 Public/Granted day:2023-06-16
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