本发明公开了一种作业人员行为规范性识别方法、系统和设备，本发明包括将环境图像转换成图像数据，并根据图像数据的图像缺陷进行校正，生成中间数据并输入初始检测网络；通过初始检测网络提取中间数据的作业人员特征，并结合预设的调整系数计算初始检测网络的函数修正数值，生成优化计算数值；根据优化计算数值优化初始检测网络的调整参数，生成目标检测网络；通过目标检测网络识别环境图像中作业人员的行为规范性，生成识别结果。解决了现有的技术识别准确率不高，难以确定作业人员是否存在行为规范性行为的技术问题。本发明通过针对性地优化神经网络模型，使优化后的神经网络模型识别准确率高和适应性强。