发明公开
- 专利标题： 基于深度学习的城轨车底防松脱铁丝断裂检测方法及装置
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申请号： CN202111329388.6申请日： 2021-11-10
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公开(公告)号： CN116128786A公开(公告)日： 2023-05-16
- 发明人: 陈豪 , 孙木兰 , 李晨 , 皮魏 , 褚金鹏 , 刘邦繁
- 申请人： 株洲中车时代电气股份有限公司
- 申请人地址： 湖南省株洲市石峰区时代路169号
- 专利权人： 株洲中车时代电气股份有限公司
- 当前专利权人： 株洲中车时代电气股份有限公司
- 当前专利权人地址： 湖南省株洲市石峰区时代路169号
- 代理机构： 北京风雅颂专利代理有限公司
- 代理商 曾志鹏
- 主分类号： G06T7/00
- IPC分类号： G06T7/00 ; G06V10/82 ; G06N3/0464 ; G06N3/08 ; G06V10/764
摘要：
本发明一个或多个实施例提供一种基于深度学习的城轨车底防松脱铁丝断裂检测方法及装置，包括：将待检测数据输入预训练后的第一检测模型进行初步的防松脱铁丝断裂检测，输出第一检测结果；判断所述第一检测结果是否满足预设条件，获取判断结果；根据所述判断结果将应用预训练后的第二检测模型对所述待检测数据进行精细检测的第二检测结果或所述第一检测结果作为最终检测结果。本发明能够极大地减少人工成本，提高防松脱铁丝断裂检出率。
