本发明涉及智能医疗技术领域，尤其涉及一种基于搜索空间剪枝策略的心脏器官异常快速检测方法，通过在心脏CT图像上获取感兴趣区域，并通过边缘识别在感兴趣区域内裁剪得到心脏图像，从而有效减少图像的分割面积，在保持分割精确度的情况下提升分割操作的时间性能，通过在搜索空间中执行剪枝策略，仅将与待检测患者的患者心脏校正图像的类差异度最低的n个心脏图像类的数据用于构建卷积神经网络模型，以加快模型训练速度。本发明可在心脏器官异常诊断过程中起到早筛作用，有助于辅助诊疗结果判定、帮助缩短诊断周期。