一种变电站热释离子浓度的检测方法，采集变电站环境中空气样本，并将其释放到云室中；使用光波发射器对云室中的空气样本进行照射，通过改变入射光波的波长λ以及入射角度T，利用云室内的传感器收集物距u、干涉条纹频率F和条纹圆直径φ数据；构建RBM模型，在保留全部数据所具有的特性的同时，将数据量进行缩减；构建基于BP神经网络预测模型，输出热释离子预测浓度；输出热释离子预测浓度与热释离子浓度真实值对比分析；模型完成模型训练，应用训练好的RBM模型和BP神经网络模型进行热释离子浓度预测。本发明联合使用RBM模型和BP神经网络模型，大大减少了计算热释离子浓度的数据量，减少了运算的时间，同时提高了计算的精度。