一种变电站热释离子浓度的检测方法

    公开(公告)号:CN116183509A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202211595618.8

    申请日:2022-12-13

    摘要: 一种变电站热释离子浓度的检测方法,采集变电站环境中空气样本,并将其释放到云室中;使用光波发射器对云室中的空气样本进行照射,通过改变入射光波的波长λ以及入射角度T,利用云室内的传感器收集物距u、干涉条纹频率F和条纹圆直径φ数据;构建RBM模型,在保留全部数据所具有的特性的同时,将数据量进行缩减;构建基于BP神经网络预测模型,输出热释离子预测浓度;输出热释离子预测浓度与热释离子浓度真实值对比分析;模型完成模型训练,应用训练好的RBM模型和BP神经网络模型进行热释离子浓度预测。本发明联合使用RBM模型和BP神经网络模型,大大减少了计算热释离子浓度的数据量,减少了运算的时间,同时提高了计算的精度。