Invention Publication
- Patent Title: 基于聚类分析的企业综合用能异常识别方法及电子设备
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Application No.: CN202111409914.XApplication Date: 2021-11-25
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Publication No.: CN116186568APublication Date: 2023-05-30
- Inventor: 王一蓉 , 王宏刚 , 杨成月 , 李赋欣 , 王豪 , 安然 , 赵晓龙 , 卢谦 , 袁启恒
- Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
- Applicant Address: 北京市西城区宣武门内大街8号
- Assignee: 国家电网有限公司大数据中心
- Current Assignee: 国家电网有限公司大数据中心
- Current Assignee Address: 北京市西城区宣武门内大街8号
- Agency: 北京安博达知识产权代理有限公司
- Agent 徐国文
- Main IPC: G06F18/23213
- IPC: G06F18/23213 ; G06F18/2433 ; G06F17/18 ; G06F16/215

Abstract:
本公开提供一种基于聚类分析的企业综合用能异常识别方法及电子设备,所述方法包括,基于企业用户第一历史年份每月的用能量以及第二历史年份月均用能量,得到第一月用能量比率;根据第一月用能量比率,得到企业用户所属行业的聚类数据集,根据聚类数据集得到企业用户所属行业的用能异常阈值;根据企业用户目标年份每月的用能量以及第一历史年份月均用能量,得到第二月用能量比率;当第二月用能量比率大于等于用能异常阈值时,企业用户为用能异常状态,否则企业用户为非用能异常状态。本方法通过结合不同行业的水电气月用能量比率对用能异常的企业用户进行识别,大幅度提升了识别准确性。
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